Predictive Intelligence für Change-Management

  • Freigeben Version: Washingtondc
  • Aktualisiert 1. Februar 2024
  • 1 Minute Lesedauer

    • Mithilfe von Algorithmen des maschinellen Lernens schlägt Predictive Intelligence für Change-Management Standardvorlagen vor, erkennt ähnliche Incidents und verbessert die Risikobewertung für den Change.

    Predictive Intelligence für Change-Management bietet die folgenden Vorteile:
    • Verbesserte Berechnung des Change-Risikos mit Algorithmen des maschinellen Lernens zur Bewertung des Change-Risikos
    • Nutzt die Clustering-Fähigkeit von Predictive Intelligence, um Standard-Change-Vorlagen zum Erstellen eines Change zu identifizieren und vorzuschlagen

    Lösungsdefinitionen für Predictive Intelligence für Change-Management

    Die Lösungsdefinitionen für Predictive Intelligence für Change-Management sind verfügbar, nachdem Sie die folgenden Plugins aktiviert haben:
    • Change Management - Risk Intelligence (com.snc.change_management.ml.risk)
    • Change Management - Standard Change Template Intelligence (com.snc.change_management.ml.sctp)
    Hinweis:
    Predictive Intelligence for Change-Management-Plugins können über das Now Support Customer Service-System angefordert werden.
    Weitere Informationen finden Sie unter Change Management-Plugins.
    Tabelle : 1. Lösungsdefinitionen für Change Management
    Lösungsdefinition Lösungstyp Beschreibung
    Risiko für vorgeschlagenen Change Ähnlichkeit und Kategorisierung Bietet Einblick in das potenzielle Risiko der Change-Aktivität und erleichtert intelligente Genehmigungsentscheidungen. Die Nachricht enthält alle risikobezogenen Informationen, um den zurückgegebenen Wert einfach vergleichen zu können.

    Diese Prognose hilft bei der Reduzierung von Genehmigungsaufwand und -zeit. Beispiel: Wenn das Risiko niedrig ist, können Sie Change-Genehmigungsrichtlinien ändern, um diese risikoarme Aktivität automatisch zu genehmigen.
    Standard-Change-Kandidaten Clustering Analysiert und schlägt Möglichkeiten für Vorlagen von Standard-Change-Vorschlägen vor, die zum automatischen Erstellen eines Change verwendet werden können. Diese Lösung nutzt den Lösungstyp Ähnlichkeit und Clustering, um die gemeinsamen Felder in den Datensätzen zu identifizieren und daraus eine Vorlage zu erstellen.