Criar uma Gestão de eventos solução de semelhança

Crie e treine uma solução que aplica aprendizado de máquina a uma coleção de palavras para direcionar e sugerir alertas semelhantes no conjunto de dados da instância. Por exemplo, você pode comparar o texto em um registro de alerta resolvido com um registro de alerta aberto para reutilizar sua abordagem de resolução.

Antes de Iniciar

Função necessária: evt_mgmt_admin

Por Que e Quando Desempenhar Esta Tarefa

O esquema de criptografia que você usa pode afetar se você pode treinar soluções.

• Se seus dados forem criptografados por Criptografia de disco completo (FDE), você poderá treinar soluções.
• Se o campo que você está usando para treinamento estiver criptografado usando Criptografia em nível de coluna, certifique-se de que o usuário do trabalhador de serviço compartilhado tenha a função de criptografia módulo correta que foi usada para criptografia.
• Se você estiver usando o Edge Encryption, o treinamento não será compatível.

Nota:

Este recurso oferece suporte somente ao processamento do idioma inglês.

Procedimento

1. Navegar até Todos > Inteligência preditiva > Semelhança > Definições de solução.
2. Clique em Nova.
3. No formulário, preencha os campos.

   Tabela 1. Formulário Definição de solução de ML

   Campo	Descrição
   Modelo de Solução	Use para definir uma coleção de palavras.
   Rótulo	Nome exclusivo da solução de semelhança.
   Nome	Campo que é preenchido automaticamente com um nome atribuído pelo sistema que é semelhante ao nome do rótulo quando a solução é criada.
   Tabela	Tabela que contém os registros a serem usados para a coleção de palavras, por exemplo, a tabela Incidente ou a tabela Ativo. Quando você atribui um valor de tabela, é exibido um link que mostra o número de registros que correspondem às condições atuais.
   Filtro	Condições que você deseja aplicar aos registros de treinamento. Para treinar uma solução, o filtro deve retornar pelo menos um registro. Se o filtro não retornar registros, atualize-o.
   Campos de entrada	Registre os campos que contêm o texto e o contexto que você deseja incluir em sua coleção de palavras. O tipo de dados do campo pode ser uma cadeia de caracteres, referência, opção ou HTML, como Descrição resumida e Descrição. Nota: O tipo de registro não é um tipo de dados compatível. Bons candidatos para os campos de entrada têm texto relevante para a solução. Por exemplo, se você estiver configurando uma solução para encontrar registros de incidentes semelhantes, poderá selecionar os campos Descrição resumida, Descrição, Anotações de resoluçãoe Anotações de encerramento.
   Frequência de Treinamento	O treinamento é realizado uma vez pelo sistema, por padrão. Como seus dados podem envelhecer com o tempo e degradar a precisão das recomendações, considere invocar treinamentos programados quando a definição da solução estiver razoavelmente estável.
   Domínio	Em instâncias em que a separação de domínio está ativa, selecione o domínio cujos registros de destino você deseja usar para sua coleção de palavras. Crie um registro de definição de solução de semelhança separado para cada domínio cujos valores de campo você deseja usar para sua coleção de palavras.
   Campos de Semelhança	Campos de registro que provavelmente contêm palavras e frases que ajudam o sistema a identificar registros semelhantes para sua solução. Para mudar suas opções de campo de semelhança, clique no ícone de ) para abrir o campo e fazer suas atualizações. Clique no ícone novamente para fechar o campo e salvar suas atualizações.
   Janela de Semelhança	O período em que você deseja procurar registros semelhantes. Se você tiver um número menor de registros de entrada totais, uma janela maior pode ser melhor. No entanto, se a janela for muito grande, você poderá recuperar registros que não são tão úteis. Se a janela for muito pequena, talvez você não recupere registros semelhantes suficientes. Por exemplo, se você estiver procurando registros de incidentes semelhantes que estão abertos, poderá selecionar Último dia. Esta seleção tem como meta os registros mais recentes, muitos dos quais ainda podem estar abertos.
   Filtros da janela de semelhança	Condições de filtro para sua janela de semelhança. Esses filtros definem as condições do conjunto de dados sob as quais os resultados de semelhança são determinados. Por exemplo, se você estiver procurando registros de incidentes semelhantes que estão abertos, poderá filtrar sua pesquisa criando condições como: [Incident state] [is] [In Progress] Esses filtros são aplicados além dos filtros de Campo de entrada.
   Frequência da Atualização da Janela	Frequência para atualizar a janela de semelhança. Por exemplo, se a janela contiver registros de incidentes que estão abertos, você poderá selecionar um valor de frequência de atualização de A cada 15 minutos. Novos incidentes normalmente ocorrem com frequência ao longo do dia, portanto, essa frequência aumenta a probabilidade de que registros recém-abertos sejam incluídos na atualização. Nota: Se a janela de semelhança for composta por registros como registros de artigos de conhecimento, que normalmente não são criados com frequência, você poderá escolher uma frequência de atualização maior, como A cada 1 dia.

4. Clique em Salvar para salvar o registro de definição da solução para que você possa retornar a ele mais tarde ou clique em Enviar e treinar para criar o registro de definição da solução e treiná-lo.
5. Se você enviou a solução para treinamento, clique em OK na janela Ativação de treinamento para confirmar.

Resultado

O sistema programa a solução para treinamento com o serviço de treinamento mais próximo. Você e outros usuários inscritos na categoria Notificações da Inteligência preditiva recebem uma notificação quando o treinamento é concluído, incluindo quaisquer erros que possam ter ocorrido no treinamento. Quando o treinamento é concluído, o sistema carrega a solução como um registro de anexo.

O que Fazer Depois

Revise os exemplos de solução de semelhança treinados no link relacionado Exemplos de semelhança no formulário Definição de solução de ML.