Musterbasierte gezielte Erkennung

  • Freigeben Version: Xanadu
  • Aktualisiert 1. August 2024
  • 3 Minuten Lesedauer

    • Erkennen Sie automatisch neu bereitgestellte Cloud-Ressourcen und speichern Sie ihre Informationen mithilfe der musterbasierten gezielten Erkennung in der ServiceNow® ServiceNow® Configuration Management Database (CMDB).

    Nachdem die Cloud die in der Ressourcenvorlage genannten Ressourcen bereitgestellt hat, z. B. Azure Resource Manager (ARM) oder CloudFormation Template (CFT), sendet sie eine Antwort an die Anwendung Cloud Provisioning and Governance. Die Antwort enthält Informationen zu den bereitgestellten Ressourcen. Cloud Provisioning and Governance verwendet diese Informationen, um eine Erkennung (gezielte Erkennung) zu starten und so nur die neu bereitgestellten oder geänderten Ressourcen zu erkennen und ihre Attribute in der entsprechenden CI-Klasse in der CMDB zu aktualisieren.

    Die musterbasierte gezielte Erkennung bietet eine einfachere Alternative zum vorhandenen CAPI-basierten Ansatz. Cloud Provisioning and Governance verwendet Muster zur Erkennung einzelner Ressourcen, um nur die neu bereitgestellten oder geänderten Ressourcen zu erkennen. Im Gegensatz zu den anderen Mustern durchsucht das Einzelressourcen-Erkennungsmuster nicht die gesamte Cloud-Landschaft nach Änderungen. Es erkennt nur die neu bereitgestellten oder geänderten Ressourcen eines bestimmten Typs.

    Die Tabelle „Cloud-Ressourcentypen“ [sn_capi_resource_type] speichert die 1:1-Zuordnung zwischen dem Ressourcentyp und dem Einzelressourcen-Erkennungsmuster, das zum Erkennen der Ressource verwendet wird. Cloud Provisioning and Governance verwendet die Tabelle sn_capi_resource_type, um das entsprechende Muster für den angegebenen Ressourcentyp zu identifizieren. Weitere Informationen zu Mustern finden Sie unter Von der ITOM-Transparenz verwendete Discovery-Muster.

    Im Basissystem unterstützt Cloud Provisioning and Governance die musterbasierte gezielte Erkennung für eine Vielzahl von Ressourcentypen. Bei Bedarf können Sie benutzerdefinierte Muster verwenden, die Sie für die gezielte Erkennung erstellt haben. Weitere Informationen finden Sie unter Ressourcentyp einem Einzelressourcen-Erkennungsmuster zuordnen.

    Cloud Provisioning and Governance überprüft die folgenden Bedingungen, um die musterbasierte gezielte Erkennung aufzurufen:
    • Die CAPI-basierte gezielte Erkennung ist für den Ressourcentyp nicht implementiert.
    • Die Systemeigenschaft sn_cmp.targeted.disco.patterns ist auf True festgelegt.
    • Die Tabelle sn_capi_resource_type enthält eine 1:1-Zuordnung zwischen dem Ressourcentyp und dem Einzelressourcen-Erkennungsmuster.

    Wenn Sie beispielsweise CFT zur Bereitstellung eines Amazon-S3-Buckets verwenden, liest Cloud Provisioning and Governance den Ressourcentyp aus der Cloud-Antwort (AWS::S3::Bucket) und identifiziert dann das entsprechende Muster (AWS S3) aus der Tabelle sn_capi_resource_type. Dann ruft die Anwendung das Muster auf, um nur den neu bereitgestellten Amazon-S3-Bucket zu erkennen und seine Attribute in der entsprechenden CI-Klasse in der CMDB zu aktualisieren (Tabelle „Cloud-Objektspeicher“ [cmbd_ci_cloud_object_storage]).

    Wenn für den Ressourcentyp sowohl eine CAPI-basierte gezielte Erkennung als auch eine musterbasierte gezielte Erkennung implementiert ist, verwendet das System die CAPI-basierte gezielte Erkennung.

    Wenn für den Ressourcentyp keine CAPI-basierte und musterbasierte gezielte Erkennung implementiert ist, wird der Ressourcentyp in der Tabelle „Cloud-Ressourcen“ [cmdb_ci_cmp_resource] als generische Cloud-Ressource klassifiziert. In solchen Fällen können Sie ein Einzelressourcen-Erkennungsmuster erstellen und es dem Ressourcentyp zuordnen. Weitere Informationen finden Sie unter Muster erstellen oder anpassen und Ressourcentyp einem Einzelressourcen-Erkennungsmuster zuordnen.

    Ressourcentyp einem Einzelressourcen-Erkennungsmuster zuordnen

    Definieren Sie eine 1:1-Zuordnung zwischen dem Ressourcentyp und dem Einzelressourcen-Erkennungsmuster in der Tabelle „Cloud-Ressourcentypen“ [sn_capi_resource_type]. Die Funktion der musterbasierten gezielten Erkennung verwendet diese Informationen, um das entsprechende Muster aufzurufen und die bereitgestellte Ressource zu erkennen.

    Vorbereitungen

    • Vergewissern Sie sich, dass die Anwendung Cloud Provisioning and Governance bereitgestellt wurde.
    • Stellen Sie sicher, dass die neuesten Versionen von Discovery und Service-Mapping installiert sind.
    • Vergewissern Sie sich, dass der Anwendungsbereich „Cloud-API“ ist.

    Erforderliche Rolle: sn_cmp.cloud_service_designer oder sn_cmp.cloud_admin

    Prozedur

    1. Navigieren Sie zur Tabelle sn_capi_resource_type.
    2. Wählen Sie den entsprechenden Ressourcentyp-Datensatz aus.
    3. Füllen Sie die Felder des Formulars aus.

      Die in dieser Tabelle angegebenen Beispielwerte stellen eine 1:1-Beziehung zwischen dem Ressourcentyp AWS::S3::Bucket und dem entsprechenden Einzelressourcen-Erkennungsmuster (Amazon AWS S3) her.

      Feld Beschreibung
      Name Cloud-Ressourcentyp, den Sie erkennen möchten.

      Beispiel: AWS::S3::Bucket
      Produkt (Optional) Produktkategorie.

      Beispiel: AWS Simple Storage Service
      CI-Klasse Name der CI-Tabelle in der CMDB. Das System schreibt die erkannten Informationen in diese Tabelle.

      Beispiel: Cloud-Objektspeicher [cmdb_ci_cloud_object_storage]
      Muster Ein Einzelressourcen-Erkennungsmuster zum Erkennen der Ressource.

      Beispiel: Amazon AWS S3
      Abhängigkeitssequenz (Optional) Reihenfolge zum Auslösen des Musters.
    4. Wählen Sie Aktualisieren.