Configurer un modèle de prédiction d’enregistrements similaires

Utilisez cette fonction Intelligence des tâches pour ITSM pour configurer le modèle de prédiction d’enregistrements similaires, définir l’objectif du modèle et le former avec vos données afin d’effectuer des prédictions. Accédez aux résultats de performance de votre modèle, définissez les préférences et le comportement de prédiction, puis déployez votre modèle.

Avant de commencer

Rôle requis : sn_ti_admin.tia_admin ou admin

Pourquoi et quand exécuter cette tâche

Vous pouvez configurer l’un des modèles basés sur la similarité suivants :

• Modèle d’incidents similaires pour prédire les incidents similaires pour la table d’incidents.
• Modèle de demandes de changement ouvertes similaires pour des incidents permettant de prédire les demandes de changement similaires pour la table d’incidents.
• Problèmes ouverts similaires pour les incidents Modèle permettant de prédire les problèmes similaires pour la table d’incidents.

Procédure

1. Accédez à la Tout > Task Intelligence pour ITSM > Configuration pour accéder Console d'administration d'intelligence des tâchesau fichier .
2. Sur la carte Exposer des enregistrements similaires pour réduire la résolution , sélectionnez Configurer le modèle.
   
   Cette action ouvre le modèle et affiche les pages d'introduction. Chaque page du modèle vous pose des questions et vous aide à sélectionner les informations nécessaires pour créer un modèle efficace.

• Définir l'objectif
  Spécifiez l’objectif du modèle d’enregistrements similaires. Vous pouvez sélectionner la table de prédiction pour laquelle les prédictions seront générées. Ensuite, sélectionnez la table de formation (Incidents, Problèmes ou Demandes de changement) qui apparaîtra sous forme de prédictions en fonction des similitudes entre les champs sélectionnés.
• Entraîner le modèle de similarité
  Formez vos modèles d’enregistrements similaires avec des données d’entraînement pour prédire les enregistrements similaires en reconnaissant les similitudes entre les champs de la table Incident et des tables d’entraînement.
• Évaluer le modèle de similarité
  Évaluez les résultats de formation du modèle et affichez les résultats de l'échantillon pour afficher les enregistrements similaires prédits pour les incidents. L'examen des résultats vous donne un aperçu des performances qu'atteindra votre modèle après le déploiement. En fonction des résultats de l'échantillon, sélectionnez la préférence de prédiction.
• Déployer le modèle de similarité
  Déployez le modèle d'incidents similaires pour prédire les enregistrements similaires pour les incidents.