Richtige Methode zur Erkennung und Zuordnung von Anwendungsservices auswählen

Service-Mapping stellt verschiedene Methoden zum Sammeln von Informationen über Konfigurationselemente (CIs) und zu deren Organisation in Anwendungsservices bereit. Die folgenden Zuordnungsmethoden sind verfügbar: musterbasiert, tagbasiert, datenverkehrsbasiert und erkennungsbasiert auf Basis von Predictive Intelligence. Erfahren Sie mehr über die Zuordnungsmethoden, um die Methoden auszuwählen, die den Anforderungen Ihres Unternehmens am besten entsprechen.

Zuordnungsmethode	Beschreibung	Vorteile	Nachteile
Empfehlungen für automatisierte Services	Predictive Intelligence bewertet die Verbindungen zwischen Anwendungsfingerabdrücken, CIs und Prozessen und ihre Relevanz. Service-Mapping verwendet diese Informationen, um anhand von Verbindungsregeln Verbindungen zu erstellen. Außerdem werden Verbindungsvorschläge für Server und Lastenausgleichsmodule generiert, damit Sie entscheiden können, welche Verbindungen den Anwendungsservices hinzugefügt oder daraus entfernt werden sollen.	Auf Basis von Verbindungsregeln fügt Service-Mapping automatisch CI-Verbindungen und CIs hinzu, zu denen sie führen. Sie können die Standardverbindungsregeln ändern oder eigene erstellen, um diese Erkennungsmethode zu verbessern. Die Erkennung auf Basis von Predictive Intelligence ist für die Zuordnung mehrerer Anwendungsservices effektiv.	Wenn Sie die Erkennung auf Basis von Predictive Intelligence verwenden, um TCP-Verbindungen und -Prozesse zu identifizieren, stellen Sie sie in großen lokalen Bereitstellungen bereit. Predictive Intelligence ist eine ML-Lösung und erfordert Schulung. Um mit dieser Erkennungsmethode die besten Ergebnisse zu erzielen, müssen Sie die Erkennung wiederholt ausführen. Service-Mapping kann fälschlicherweise dynamische Verbindungen hinzufügen oder entfernen.
Musterbasierte Erkennung	Service-Mapping verwendet Muster zum Erkennen und Zuordnen von CIs. Ein Muster ist eine Folge von Befehlen, deren Zweck darin besteht, Attribute eines CI und seiner ausgehenden Verbindungen zu ermitteln. Ein typisches Service-Mapping-Muster besteht aus separaten Algorithmen zum Identifizieren von CIs und Ermitteln von CI-Verbindungen.	Durch die musterbasierte Discovery werden präzise und vollständige Anwendungsservices erstellt, die eine serviceorientierte Sicht auf die IT-Infrastruktur Ihrer Organisation zuverlässig abbilden.	Die musterbasierte Zuordnung erfordert die Konfiguration von Anmeldeinformationen, Benutzern und Benutzerberechtigungen, damit Service-Mapping auf Anwendungen im privaten Netzwerk Ihrer Organisation zugreifen kann. Dieser Prozess kann zeitaufwändig und mühsam sein.
Tagbasierte Erkennung	Wenn Ihre Organisation Tags für die Asset-Verwaltung verwendet, können die Tags zum Zuordnen von Anwendungsservices eingesetzt werden. Discovery und Cloud Provisioning and Governance erkennen mit CIs verknüpfte Tags und füllen CMDB mit diesen Daten. Service-Mapping verwendet die Tag-bezogenen Daten aus CMDB zum Zuordnen von Services.	Tags eignen sich zur effektiven Zuordnung mehrerer Anwendungsservices.	Bei tagbasierten Anwendungsservices sind unter Umständen relevante CIs nicht enthalten, wenn ihnen nicht die richtigen Tags zugewiesen wurden.
Datenverkehrsbasierte Erkennung	Service-Mapping kann Konfigurationselemente (CIs) anhand ihrer datenverkehrsbasierten Verbindungen erkennen und zuordnen. Diese Methode wird als datenverkehrsbasierte Zuordnung bezeichnet und ergänzt die musterbasierte Zuordnung. Je nach Konfiguration variiert das Systemverhalten hinsichtlich der datenverkehrsbasierten Erkennung.	Die Verwendung der datenverkehrsbasierten Erkennung ist wie das Auswerfen eines feineren Netzes, mit dem von Service Mapping sogar die CIs gefunden werden, die mithilfe von Mustern nicht erkannt wurden.	Die datenverkehrsbasierte Erkennung führt zwar zu einer inklusiveren Zuordnung, kann aber auch zur Zuordnung vieler redundanter CIs führen, die den Betrieb des Anwendungsservice nicht beeinflussen. Dadurch kann ein Anwendungsservice durch irrelevante CIs unübersichtlich werden. Sie sollten die datenverkehrsbasierte Erkennung in der Anfangsphase der Erkennung eines Anwendungsservice verwenden und sie deaktivieren, sobald Erkennung und Feinabstimmung des Anwendungsservice abgeschlossen sind.