Compreensão da linguagem natural lógica de descoberta de tópicos em Virtual Agent

Entenda como Virtual Agent retorna intenções e como ele seleciona quais intenções mostrar ao usuário.

Pré-requisitos para descoberta de tópicos

Virtual Agent pode descobrir um tópico quando as seguintes condições são atendidas:

• O tópico deve estar publicado e ativo.

  Na tabela Tópicos [sys_cs_topic], o. Ativo , Publicado e. É tópico detectável os valores estão definidos como true.

  Nota:

  . O tópico está visível a coluna não afeta a descoberta de tópicos.
• O tópico deve ser detectável.
• As condições do tópico devem ser avaliadas como verdadeiras no tempo de execução.
• Se houver funções configuradas para o tópico, o solicitante deverá ter pelo menos uma dessas funções.
• Do tópico NLU o modelo deve ter uma vinculação para o idioma da sessão.

NLU lógica de descoberta de tópicos

Virtual Agent envia uma solicitação de previsão para NLU provedor. A solicitação contém o enunciado e todos os registrados NLU IDs de modelo que estão vinculados ao idioma da sessão. Retorna NLU intenções que correspondem a um tópico. Virtual Agent em seguida, responde de uma das seguintes maneiras:

• Seleciona automaticamente um tópico para o solicitante, com base na pontuação de confiança.
• Solicita que o solicitante escolha um tópico na lista retornada de correspondências.
• Não encontra tópicos correspondentes.

Se nenhuma correspondência for encontrada, mas as palavras-chave de backup estiverem habilitadas (o. com.glide.cs.nlu.keywords.enableda propriedade é true), Virtual Agent pesquisa um tópico com base em palavras-chave.

Figura 1. Virtual Agent lógica de descoberta de tópicos

Virtual Agent NLU pontuações de confiança

Virtual Agent usa pontuações de confiança para retornar intenções previstas. Para definir o valor de confiança:

1. Navegar até Interfaces conversacionais > Integrações de NLU Externos > Drivers.
2. Selecione NLU da ServiceNow . Você também pode selecionar tudo e entrar open_nlu_driver.list .
3. Em Limite de confiança da intenção insira o limite de confiança.

Se a pontuação de confiança de uma intenção for maior ou igual ao limite configurado, o Virtual Agent considerará uma boa correspondência.

Virtual Agent usa a seguinte lógica ao selecionar intenções:

• Seleciona automaticamente a intenção prevista mais alta.
  Isto ocorre quando apenas uma intenção é correspondida, ou no caso de um desempate, quando o próximo encontro mais próximo é um segundo distante.

  Nota:

  Se ServiceNow NLUé usado e o. Delta de confiança da intenção O campo na tabela de driver NLU da ServiceNow (open_nlu_driver.list) está definido como 0, não pode haver desempate.
• Retorna uma lista de tópicos para o solicitante escolher.

  Isso ocorre se a seleção automática não for aplicável. O tamanho da lista é determinado pelo com.glide.cs.max_number_display_topicspropriedade do sistema.

• Nenhuma intenção corresponde.

  Quando zero NLU As intenções são previstas com uma pontuação de confiança maior ou igual ao limite configurado, Virtual Agent retorna para uma pesquisa de palavra-chave, se configurada. (O. com.glide.cs.nlu.keywords.enablede. com.glide.cs.nlu.keywords.include_topics_bound_to_langas propriedades do sistema são true).

Tópico intermediário NLU lógica de descoberta de tópicos

Enquanto um tópico está em execução, o solicitante pode inserir um enunciado ou frase que resulta em uma alternância de tópico. Por exemplo:

1. O solicitante está em um Virtual Agent E o tópico A está em execução.
2. O tópico A solicita que o usuário insira a data de nascimento.
3. Em vez de escolher uma data, o solicitante digita: "Quero exibir meus incidentes".
4. Virtual Agent não é possível resolver esta frase para uma data, então ela emite um NLU solicitação de previsão.
5. . NLU A previsão retorna a intenção B, e. Virtual Agent Vê que o tópico B está vinculado à intenção B.
6. Virtual Agent Alterna a conversa para o tópico B, que apresenta informações ao solicitante sobre seus incidentes.

Figura 2. Virtual Agent lógica de descoberta de tópico intermediário

Referência relacionada

• Resolver Compreensão da linguagem natural(NLU) Problemas de descoberta de tópico