Metrikdaten

ServiceNow® Metrikdaten bietet die Möglichkeit, operative Metrikdaten zu erfassen und anschließend zu untersuchen und zu analysieren, um Anomalien zu identifizieren und anzuzeigen. Metrikdaten generiert Anomaliewarnungen, die zu IT-Warnungen hochgestuft werden können und im Service Operations-Arbeitsbereich und im Dashboard für Serviceintegrität angezeigt werden können. Sie können diese Analyse nutzen, um potenzielle Serviceausfälle zu vermeiden.

• Metrikdaten verstehen
  Verwenden Sie Metrikdaten, um potentielle Serviceausfälle zu erkennen und zu verhindern. Metrikdaten, das auf historischen Metrikdaten basiert, weist auf anomales Verhalten von CIs hin, das von Events möglicherweise nicht erfasst wird. Anomaliewarnungen können zu regulären IT-Warnungen hochgestuft werden und werden im Service Operations-Arbeitsbereich und im Dashboard für Serviceintegrität angezeigt, um vorbeugende Maßnahmen zu ergreifen.
• MID Server und verteilter MID Server-Cluster für Metric Intelligence
  Zur Nutzung von Metrikdaten muss mindestens ein verteiltes MID-Server-Cluster vorhanden sein, das einen einzelnen MID-Server enthält, der für Metrikdaten konfiguriert ist.
• Metrikdaten aktivieren
  Metrikdaten ermöglicht Ihnen das Erfassen, Untersuchen und Analysieren von operativen Metrikdaten sowie das Erkennen und Anzeigen von Anomalien. Diese Analyse kann potenzielle Serviceausfälle verhindern.
• Empfindlichkeit der Metrikgrenzen
  Beim Messen von Metriken im Explorer für Einblicke können Metrikgrenzen zu sensibel sein, was zu einer ungewöhnlich großen Anzahl von Anomalien führt. In diesem Fall passt sich das System selbst an, um sicherzustellen, dass weniger Anomalien erzeugt werden.
• Metrikbindung
  Nachdem Metrikdaten gesammelt wurden, identifiziert Metric Intelligence die CIs und die Ressourcen, an die die Daten gebunden werden sollen.
• CIs im Wartungsmodus
  Konfigurieren Sie die Anomalie-Erkennung, um Metriken für CIs, die sich im Wartungsmodus befinden, vom Modelllernen auszuschließen.
• Metrikkonfigurationsregeln
  Mit Metrikkonfigurationsregeln können Sie bestimmen, wie eingehende Metriken aus Agent Client Collector verarbeitet werden sollen.
• Anomaliemodelltests
  Verwenden Sie Anomaliemodelltests zum Anwenden und Auswerten der Anomalie-Erkennung für einen kleinen Satz von CIs und Metriken unter Verwendung tatsächlicher Metrikdaten. Vergleichen Sie die Testergebnisse mit den erwarteten Ergebnissen, und optimieren Sie dann das Anomalie-Erkennungsmodell, bevor Sie die Anomalie-Erkennung für die getesteten CIs und Metriken in der Produktionsumgebung aktivieren.
• Advanced Promotion Engine
  Sie können eine Definition für Advanced Promotion Engine erstellen, um die Bedingungen für das Heraufstufen der Anomaliewarnungen in die Tabelle „Alle Warnungen“ zu definieren. Durch das Heraufstufen der Warnungen, die die Bedingungen erfüllen, werden nur die relevantesten Anomaliewarnungen in die Tabelle verschoben.
• Anomaliewarnungs-Dashboard
  Zeigen Sie wichtige Berichte zu Anomaliewarnungen in einem einzigen Dashboard an. Das Anomaliewarnungs-Dashboard bietet Zusammenfassungen zu Anomaliewarnungen und heraufgestuften Warnungen in Bezug auf Ereignismanagement-Warnungen.
• Metric Explorer
  Metric Explorer bietet eine einfach zu bedienende Benutzeroberfläche, auf der Servicemitarbeiter die Integrität eines CI anzeigen können, das einer Warnung zugeordnet ist. Integritätsdetails für ein CI umfassen verschiedene Metrikdiagramme mit Steuerungsgrenzen und Zusammenfassungen für einen Zeitraum.
• Eigensystemüberwachung für Metric Intelligence
  Verwenden Sie Eigensystemüberwachungen von Ereignismanagement, um den allgemeinen Betriebszustand von Komponenten und Prozessen der Metric Intelligence-Infrastruktur zu überwachen und auf potenzielle Probleme aufmerksam zu machen. Die Selbstintegritätsüberwachung ermöglicht Ihnen, Probleme proaktiv zu beheben und Datenverluste zu minimieren.
• Domänentrennung und Metric Intelligence
  Die Domänentrennung wird in Metrikdaten unterstützt. Mit der Domain Separation können Sie Daten, Prozesse und Verwaltungsaufgaben in logische Gruppierungen, sogenannte Domänen, aufteilen. Sie können verschiedene Aspekte dieser Trennung steuern, einschließlich der Benutzer, die Daten sehen und darauf zugreifen können.