Détection de données Emplois

  • Rversion finale: Washingtondc
  • Mis à jour 1 févr. 2024
  • 1 minute de lecture

    • Détection de données examine vos informations ciblées à l’aide de modèles de données et de tables cibles définis par l’utilisateur.

    Détection de données fonctionne en planifiant d’abord une tâche dans la section Tâche de détection de données . Lorsqu’une tâche planifiée s’exécute, tous les modèles de données actifs sont recherchés sur les tables cibles actuelles. Pour en savoir plus sur la création et la configuration d’une Détection de données tâche, reportez-vous à Configurer une Détection de données tâche.
    Remarque :
    Jusqu’à 10 000 enregistrements sont analysés par table et par modèle.

    Détection de données Modèles de données

    La section Modèles de données affiche tous les modèles de données actuels, actifs et inactifs. Un modèle de données est une expression régulière utilisée pour mettre en correspondance des données sensibles. Pour plus d’informations sur l’accès et la configuration des modèles de données, reportez-vous à Configurer Détection de données des modèles.
    Remarque :
    La section Modèles de données actifs affiche uniquement les modèles actifs. Les modèles inactifs n’apparaissent pas.

    Tables cibles

    La section Tables cibles répertorie toutes les tables qui peuvent être traitées pour une tâche. Pour accéder aux tables cibles, sélectionnez Tables cibles.

    Les tables suivantes ne sont pas prises en charge :
    • Sr
    • sysx (en anglais)
    • v
    • sh$
    • syslog
    • UA
    • UsageAnalytics
    • Ecc
    • cloner
    • jrobin
    • Pa
    • sla_repair_log
    • numériser
    • Gcf
    • fm_log
    • journal
    • np$
    • sn_data_discovery
    • dp_configuration
    • dp_federated_job
    • dp_field_technique
    • dp_job
    • dp_job_summary
    • dp_primary_reference
    • dp_technique
    • data_classification
    • m2m_dictionary_dataclass