ユーザー保持

ユーザー維持率レポートは、ユーザーがアプリケーションにアクセスする頻度を把握し、アプリケーションがユーザーのニーズと期待を満たしているかどうかをより深く理解するのに役立ちます。

始める前に

必要なロール:analytics_admin、mobile_analytics_admin、web_analytics_admin、またはportal_analytics_admin

このタスクについて

新規ユーザーの数、戻ってこなかったユーザー数、翌日戻ってきたユーザー数などのデータを表示します。ユーザーリテンションデータには、特定のタイムバケットでのユーザーセッションの頻度とセッション間の平均時間も表示されます。ユーザー維持率分析は、たとえば次のように役立ちます。

• コホート分析を使用して、定着率の低い月、週、または日を特定します。
• バージョンとデバイス間でリテンションアナリティクスを比較します。

手順

1. 移動先 すべて > プラットフォームアナリティクス > 使用状況インサイト.
2. [ すべてのアプリケーション ] リストから保持を確認するアプリケーションを選択します。
3. データをフィルタリングします。
   デフォルトのフィルターは、[ 集計 ] (日次、週次、または月次)、 日付範囲、 および国です。使用状況インサイト のフィルターの詳細については、「使用状況インサイトでのデータのフィルタリング」を参照してください。

   表 : 1. リテンション KPI

   KPI	説明
   新規ユーザー	指定されたタイムバケット内の新規ユーザーの数。
   返却なし	最初のセッション後にアプリの使用に戻ることはなかったユーザーの割合。
   日/週/月後に返されました	最初のセッション後、指定されたアグリゲーション期間内にアプリを使用したユーザーの数。
   2 回目のセッションまでの時間	最初のセッションと 2 回目のセッション間の平均時間間隔。
   セッション頻度	選択したタイムバケット (日次/週次/月次) 内のセッションの平均数を測定します。たとえば、ユーザーの 25% が 1 日に 2 回アプリを使用しています。
   セッション間の平均時間	最初のセッションとその後のセッション間の平均時間。

4. さまざまなメトリクスを使用してリテンションコホートを表示します。
   リテンション率コホートは、指定された集計を使用して、指定された日付範囲内にアプリの使用を開始したユーザーの数またはパーセンテージを示すヒートマップです。この例では、[ 集計 ] は [週次]、[ 日付範囲 ] は [過去 30 日間]、[メジャー] は [パーセンテージ] です。

リテンションの計算方法

使用状況インサイト でユーザーとアクションの保持率を計算する方法を理解します。

ユーザー保持

ユーザー維持分析では、ユーザーの合計数ではなく新しいユーザーをグループ化します。コホートには、定義された期間と選択した日付バケット (日次/週次/月次) 内にアプリを使用するすべての新規ユーザーが含まれます。新しいユーザーはコホートごとに 1 回のみカウントされますが、複数のコホートに含めることができます。

たとえば、週次コホートを見る場合、リテンション率コホートレポートの上部にある <1 週間、第 1 週、第 2 週、および第 3 週とマークされた数値は、週次のバケットを示します。各週次バケットのパーセンテージは、その特定のバケット中にアプリケーションの使用に戻ったユーザーの数を表します。

各バケットの開始と終了は、コホート内の新しいユーザーごとに異なります。<1 週間とマークされたバケットは、ユーザーの最初のセッションから最初の丸 1 週間より前の期間を示します。週の開始日は可視化の左側にあります。たとえば、ユーザーの最初のセッションが 11 月 16 日に開始され、最初の丸 1 週間が 11 月 18 日に開始される場合、その間の期間の保持情報は [<1 週間] 列に表示されます。

アクションの保持

リテンション コホート分析では、アプリケーション ユーザーの合計数ではなく、コホートに定義された最初のアクションを実行したユーザーの数がグループ化されます。コホートには、アプリを使用し、定義された期間と日付バケット (日次/週次/月次) 内に最初のアクションを実行するすべてのユーザーが含まれます。

たとえば、週次コホートを見る場合、リテンションレポートの上部にある 1、2、3 とマークされた数字は週次バケットを示します。各週次バケットのパーセンテージは、アプリケーションの使用に戻り、その特定のバケット中に 2 番目のアクションを実行したユーザーの数を表します。

各バケットの開始と終了は、コホート内の新しいユーザーごとに異なります。「1」とマークされたバケットは、ユーザーの最初のセッションから 7 日後の期間を示します。たとえば、ユーザーの最初のセッションが日曜日の 10:00 に開始された場合、そのユーザーのバケット 1 は翌週の日曜日の 10:00 に開始されます。ユーザーのバケット 1 は、最初のセッションから 7 日間から 13 日間に延長されます。

新しいユーザーはコホートごとに 1 回のみカウントされますが、複数のコホートに含めることができます。たとえば、週次コホートがログインイベントに基づいている場合、少なくとも毎週 1 回ログインする顧客はすべてのコホートに表示されます。

ユーザーが 2 番目のアクションを実行すると、最新のアクションだけでなく、期間内に実行された最初のアクションごとにカウントされます。各コホートセルは一意です。ユーザーが同じバケット内で 2 番目のアクションを 2 回実行すると、1 回カウントされます。両方のステップが類似しているコホートを作成すると、すべてのアクションが最初のアクションと第 2 のアクションの両方として機能します。

たとえば、コホートが 2 つの類似したログインアクションを定義しているとします。ユーザーが日曜日、月曜日、火曜日の 3 回ログインした場合、月曜日に実行されたアクションは日曜日のログインの 2 番目のアクションとしてカウントされます。また、火曜日のアクションで完了する新しいコホートも開始されます。

アプリケーションバージョンでフィルタリングすると、選択したバージョンから最初のアクションを実行したユーザーのみが分析に表示されます。