AI 에이전트 생성

  • 릴리스 버전: Zurich
  • 업데이트 날짜 2025년 07월 31일
  • 소요 시간: 15분

    • 에서 AI 에이전트 스튜디오 AI 에이전트를 생성하여 사용자의 문제를 해결하고 에이전트 워크플로우를 실행하면서 다른 AI 에이전트와 조정합니다.

    시작하기 전에

    필요한 역할: sn_aia.admin

    이 태스크 정보

    에이전트 에코시스템에서 ServiceNow AI 에이전트는 특정 작업을 수행할 수 있는 대규모 언어 모델(LLM) 지침 및 도구 세트입니다.

    AI 에이전트는 다른 에이전트와 협력하여 더 적은 수의 대규모 언어 모델(LLM) 호출을 사용하여 더 나은 결과를 얻을 수 있습니다. AI 에이전트는 도움이나 정보가 필요한 경우 사용자에게 연락할 수도 있습니다.

    프로시저

    1. 다음으로 이동 모두 > AI 에이전트 스튜디오 > 생성 및 관리 > AI 에이전트.
    2. 추가 드롭다운에서 다음 에이전트 생성 옵션(채팅 또는 외부) 중 하나를 선택합니다.
      1. 채팅: 에서 AI 에이전트를 AI 에이전트 스튜디오 생성하는 채팅 옵션을 선택하여 내부의 ServiceNow AI Platform 내부 AI 에이전트와 연결하여 에이전트 워크플로우를 실행합니다.
      2. 외부: 외부 옵션을 선택하여 외부 AI 에이전트를 AI 에이전트 스튜디오 생성하여 외부 공급업체 에이전트 AI 제공자와 연결합니다 ServiceNow AI Platform .

        에서 외부 AI 에이전트를 생성하는 방법에 대한 자세한 내용은 문서를 AI 에이전트 스튜디오참조하십시오 외부 AI 에이전트 생성.

    3. 새 AI 에이전트 페이지의 전문 분야 정의 단계에서 AI 에이전트를 정의하고 LLM이 AI 에이전트의 목적을 이해하는 데 사용하는 문구를 분석할 수 있도록 이 에이전트에 포함된 전문 분야를 제공합니다.

      AI 에이전트 구성의 여러 스테이지를 보여주는 AI 에이전트 안내 설정 입니다.

      주:
      더 많은 세부 정보를 제공할수록 AI 에이전트가 더 정확하게 수행할 수 있습니다.

      설명, 역할 및 단계 생성을 선택하여 팝업 창을 사용하여 Now Assist 설명, 역할 및 단계 목록 생성과 함께 Now Assist 설명과 지침을 생성합니다. 에이전트가 수행하기를 원하는 작업에 대한 설명을 제공하는 경우 생성을 선택하여 이름, 설명, AI 에이전트 역할 및 지침 필드를 작성할 수 있습니다. 텍스트가 생성된 후 해당 필드를 변경하거나 새 지침으로 다시 시도할 수 있습니다.

      1. 고유한 이름과 설명을 지정하여 AI 에이전트를 설명합니다.
        표 1. 고유한 이름 및 설명 지정
        필드 설명
        AI 에이전트 이름 AI 에이전트의 이름입니다.

        AI 에이전트가 달성하려는 결과에 따라 이름을 제공합니다. 예: 차선 전략
        AI 에이전트 설명

        AI 에이전트가 자율적으로 수행할 수 있는 작업에 대한 간략한 요약입니다. 에이전트 워크플로우를 해결하는 동안 AI 에이전트가 수행할 모든 활동을 간략하게 설명합니다.

        차선 전략의 예: 차선 전략 에이전트는 상세 정보를 수집하고 유사 케이스를 참조하며 지식 문서를 검토하여 작업을 해결하기 위한 최적의 단계를 식별합니다. 사용자와 공동 작업하여 단계별 해결 계획을 생성하고 피드백을 기반으로 수정하며 계획이 승인된 경우에만 진행됩니다.
        주:
        설명의 문자 제한은 2000자입니다.
      2. AI 에이전트가 작업을 수행할 수 있도록 역할과 필요한 단계를 정의합니다.
        주:
        AI 에이전트는 이 정보를 지침으로 사용하여 응답과 작업을 조정합니다.
        표 2. 역할 및 필요한 단계 정의
        필드 설명
        AI 에이전트 역할

        AI 에이전트의 역량과 책임입니다. 역할을 사용하면 AI 에이전트가 필요한 작업을 수행할 수 있습니다.

        차선 전략의 예: AI 에이전트는 문제 해결의 전문가입니다. 인시던트, 케이스 또는 문제와 같은 작업 해결 목표는 작업에 설명된 실제 문제와 관계없이 처리할 수 있습니다.
        주:
        AI 에이전트 역할을 정의할 수 있는 문자 제한은 2,000자입니다.
        단계 목록
        AI 에이전트가 역할을 수행하는 동안 따라야 하는 필수 단계입니다.
        주:
        지침이 LLM(대규모 언어 모델)으로 전송됩니다.

        차선 전략의 예: 작업은 일련의 저널 항목을 통해 문제와 그 해결 업데이트를 추적하는 기록입니다. 목표는 수신 작업의 문제를 이해하고, 가능한 솔루션을 검색하고, 작업에 제시된 문제를 해결하기 위한 해결 계획을 제공하는 것입니다.

        작업을 해결하려면 항상 다음 단계를 따르십시오.
        1. 작업의 상세 정보를 가져옵니다.
        2. 유사한 작업 목록을 가져와 참조에 대해 따르는 일반적인 절차를 이해합니다.
        3. 작업에 대한 간단한 설명을 바탕으로 관련 지식 문서 목록을 가져옵니다. 유사한 지식 문서가 있는 경우 참조용으로 따르는 일반적인 절차를 숙지하십시오.
        위의 상세 정보를 수집한 후 계획을 생성하고 다음 작업을 수행하기에 충분한 정보가 있는지 확인합니다.
        1. 번호 매기기 목록 형식으로 작업을 해결하기 위한 계획을 생성합니다.
          중요사항:
          번호 매기기 목록 형식으로 작업 동작을 생성해야 합니다.
        2. 사용자에게 계획을 알리고 피드백 또는 승인을 요청합니다.
          주:
          사용자에게 연락해야 한다는 점을 명시적으로 언급합니다. 계획에 대한 사용자의 응답은 항상 진행 권한이나 지시가 아닌 현재 계획에 대한 비판으로 취급하십시오.
        3. 사용자 피드백에 따라 계획을 수정하고 번호가 매겨진 목록에 새 계획을 생성합니다.
        4. 사용자에게 수정된 계획을 알리고 피드백 또는 승인을 요청합니다.
        5. 사용자가 계획을 승인할 때까지 3단계와 4단계를 반복합니다.
          주:
          사용자가 확인할 때까지 계획을 진행하지 마세요.
        6. 사용자가 계획을 승인한 후 계획을 진행합니다.
        7. check_with_other_agents 도구를 사용하여 현재 AI 에이전트가 지정된 작업을 해결할 수 없거나 해결할 수 있는지 확인하고 다른 AI 에이전트와 함께 확인합니다.
        유사한 작업 또는 지식 문서가 없는 경우 다음 작업을 수행합니다.
        • 필요한 리소스가 없어 계획을 세울 수 없음을 사용자에게 알리고 지침을 찾습니다.
        • 사용자가 해결 프로세스를 인계받을 수 있다고 말하면 Now Assist를 사용해 주셔서 감사합니다 메시지와 함께 실행을 마칩니다.
        주:
        • 도구가 실행되고 작업이 해결되면 더 이상 계획을 표시하거나 업데이트하지 마십시오.
        • 사용자가 계획을 승인하거나 수정한 경우 해결 방법이 적용되기 전에 실행을 종료하지 마십시오.
        추가 지침:
        • 문제를 해결하기 위해 이전 단계를 수행한 후 일반적인 추론을 계속합니다.
        • 사용자가 계획이 좋다고 명시적으로 확인할 때까지 해결을 시작하지 마세요. 항상 사용자에게 계획에 만족하는지 물어보십시오.
        • 결정된 솔루션을 적용하지 않고 실행을 종료하지 마십시오.
        • 사용자가 필요한 수정을 수행할 것으로 기대하지 마세요.
        • 귀하는 AI 에이전트이며 항상 호출자가 아닌 "할당 대상" 사용자와 통신합니다. 다른 역할을 맡지 마십시오.
        • 메시지 형식을 이메일로 지정하지 마십시오. 항상 비공식 문자 메시지로 보내십시오.
        효과적인 지침 작성을 위해 다음 지침을 따르십시오.

        • AI 에이전트의 역할을 정의합니다.

          • AI 에이전트의 주요 기능을 한두 문장으로 명확하게 설명합니다.
          • 예: AI 에이전트는 고객 서비스 도우미 역할을 합니다.

        • 전문 분야 개요:

          • AI 에이전트가 처리하는 주요 영역 또는 작업을 지정합니다.
          • 예: 문의 처리 및 고객 문제 해결을 전문으로 합니다.

        • 비즈니스 문제를 식별합니다.

          • AI 에이전트가 해결해야 할 특정 비즈니스 과제를 명확하게 설명합니다.
          • 예: 고객 대기 시간 50% 단축

        • AI 에이전트에 대해 설명합니다.

          • AI 에이전트를 사용하는 방법에 대한 간략한 시나리오를 제공합니다.
          • 예: 일반적인 쿼리에 대한 응답을 자동화하고 복잡한 문제를 휴먼 에이전트에게 에스컬레이션합니다.

        • 간결하고 명확해야 합니다.

          • 간단하고 직접적인 언어를 사용합니다.
          • 전문 용어와 전문 용어를 피하십시오.
          • 예: AI 에이전트는 고객이 신속하게 답변을 찾을 수 있도록 도와줍니다.

        • 실행 가능한 단계 제공:

          • AI 에이전트를 설정하고 사용하는 방법에 대한 특정 지침을 포함합니다.
          • 예: 1단계: AI 에이전트가 처리하는 문의 유형을 정의합니다. 2단계: AI 에이전트를 고객 서비스 플랫폼과 통합합니다.

        • 예를 들면 다음과 같습니다.

          • AI 에이전트가 작동하는 방식을 설명하는 실제 예제를 제공합니다.
          • 예: 예를 들어 AI 에이전트는 주문 상태에 대한 질문에 자동으로 응답할 수 있습니다.

        • 결과에 집중:

          • AI 에이전트 사용의 이점과 결과를 강조합니다.
          • 예: AI 에이전트를 사용하면 해결 시간이 빨라지고 고객 만족도 점수가 높아집니다.

        이러한 일반 가이드라인을 따르면 AI 에이전트를 최대한 활용할 수 있도록 명확하고 효과적인 프롬프트 지침을 생성할 수 있습니다. 자세한 정보와 예제는 을 참조하십시오AI 에이전트 및 에이전트 워크플로우 생성에 대한 일반 가이드라인.

      3. AI 에이전트에 대한 ACL(접근 제어 목록)을 구성합니다.
        주:
        ACL은 AI 에이전트를 검색하고 실행할 수 있는 액세스 권한을 가진 사람을 결정합니다. 만들 AI 에이전트 스튜디오 수 있는 ACL 및 고급 보안 구성을 추가하는 방법에 대한 자세한 내용은 문서를 참조하십시오 AI 에이전트에서 보안을 위한 접근 제어 구현.

        이 단계는 필수 단계입니다. 이전에 ACL을 생성하지 않고 AI 에이전트를 구성한 경우 다른 수정을 하기 전에 ACL을 생성해야 합니다.

        AI 에이전트에 대한 ACL을 이미 생성한 경우 이 섹션의 목록에 표시됩니다. 역할 알약을 두 번 클릭하여 역할을 편집할 수 있습니다.

        표 3. AI 에이전트에 액세스할 수 있는 사용자 정의
        필드 설명
        사용자 접근 AI 에이전트에 대한 액세스 권한이 다음 옵션으로 정의되는 사용자 유형입니다.
        • 인증된 모든 사용자: 로그인한 모든 사용자가 AI 에이전트에 액세스할 수 있습니다.
        • 특정 역할을 가진 사용자: 나열된 역할 중 하나 이상이 할당된 사용자는 AI 에이전트에 액세스할 수 있습니다. 이 옵션이 기본 옵션입니다.
          주:
          사용자에게 AI 에이전트에 대한 액세스 권한이 없거나 사용자가 각 에이전트 워크플로우 실행에서 하나 이상의 AI 에이전트에 액세스할 수 없는 경우 첫 번째 AI 에이전트가 시작되기 전에 전체 실행이 중단됩니다.
        • 공개: 모든 사용자가 로그인하지 않아도 AI 에이전트에 액세스할 수 있습니다. 게스트가 AI 에이전트에 액세스할 수 있도록 하려는 경우에만 이 옵션을 사용합니다.
        역할 드롭다운에서 하나 이상의 특정 역할을 할당합니다.
        주:
        역할 선택은 특정 역할을 가진 사용자 사용자 접근 권한을 선택한 경우에만 가능합니다.
      4. AI 에이전트가 실행될 sys_user 유형을 정의합니다.
        • AI 에이전트를 실행할 사용자 ID를 이해하는 방법에 대한 자세한 내용은 다음 문서를 사용자 ID참조하십시오.
        • 의 ServiceNow AI Platform®ACL(액세스 제어 목록) 규칙을 이해하는 방법에 대한 자세한 내용은 을 참조하십시오 Access Control List Rules.
        표 4. 이 AI 에이전트가 실행할 엔터티 선택
        필드 설명
        다른 사용자 이름으로 실행 AI 에이전트를 실행하는 데 사용되는 사용자 ID입니다.
        AI 에이전트가 실행해야 하는 다음 엔터티 유형 중 하나를 선택합니다.
        1. 동적 사용자: AI 에이전트의 실행을 호출하는 로그인한 사용자(sys_user)입니다.

          동적 사용자는 트리거의 sys_user, 에이전트 워크플로우 또는 이 에이전트(AI 에이전트를 호출한 업스트림 구성요소/엔터티)에 역할을 전달하는 사용자 사용자일 수 있습니다.

          동적 사용자가 실행한 모든 실행은 로그인한 사용자의 이름으로 기록됩니다. 예를 들어 동적 사용자가 인시던트를 만든 경우 생성된 인시던트는 현재 로그인한 사용자의 이름으로 기록됩니다.
          주:
          동적 사용자는 AI 사용자를 정당화하는 특별한 필요가 없는 한 모든 AI 에이전트의 기본 설정입니다. 일반적으로 대부분의 AI 에이전트는 동적 사용자로 실행할 수 있습니다.
        2. AI 사용자: AI 에이전트는 실행이 호출되는 사람 또는 방법에 관계없이 변경되지 않는 역할이 할당된 미리 구성된 정적 사용자 ID로 실행 및 실행됩니다.

          AI 사용자는 AI 에이전트 유형의 sys_user 기록 유형입니다. AI 사용자로 실행하는 AI 에이전트가 수행한 모든 작업은 해당 작업 또는 실행을 위해 AI 사용자의 이름으로 기록됩니다. 예를 들어 AI 사용자가 인시던트를 만든 경우 해당 실행에 대한 호출자는 할당된 AI 사용자로 기록됩니다.

          AI 사용자는 역할이 미리 정의된 sys_user입니다.
          경고:
          공개 사용자가 AI 사용자를 호출할 수 있도록 허용하면 액세스할 수 있는 데이터에 대한 상승된 권한이 부여됩니다.
        AI 사용자 드롭다운 메뉴에서 특정 AI 사용자를 선택합니다.
        주:
        이러한 보안 설정을 결정할 때는 에이전트 워크플로우, AI 에이전트 및 도구에서 에이전트 플로우의 모든 측면에 대한 보안 설정을 고려해야 합니다.
      5. 이 AI 에이전트가 지원하지 않는 AI 제공자를 지정합니다.

        일부 AI 모델은 특정 AI 에이전트 작업을 다른 모델보다 더 잘 수행할 수 있습니다. 특정 기본 AI 모델 제공자가 활성 상태인 경우 AI 에이전트를 사용할 수 없게 하려면 지원되지 않는 LLM 선택 드롭다운에서 지원되지 않는 LLM을 선택할 수 있습니다.

        사용 가능한 옵션에 대한 자세한 내용은 다음을 참조하십시오. 대규모 언어 모델 ServiceNow AI Platform®.

      6. 장기 기억에 대한 범주를 지정합니다.

        AI 에이전트가 사용자에 대한 메모리를 저장하도록 하는 선택은 장기 기억에 대한 일반적인 설정입니다.

        • 범주 식별을 선택합니다.

          팝업 창에 지정된 범주가 Now Assist 표시됩니다.

          팝업 창에는 AI 에이전트에 대한 설명 및 지침에 따라 제안된 범주 목록이 Now Assist 포함되어 있습니다.

        • 범주를 추가하거나 바꾸고 저장을 선택합니다.

        AI 에이전트 메모리의 범주 설정에 대한 자세한 내용은 문서를 참조하십시오 장기 기억 설정.

      7. 저장 및 계속을 선택합니다.

        ACL 테이블에서 AI 에이전트에 대한 ACL을 생성하려면 저장 후 계속 하기를 선택해야 합니다. AI 에이전트에 대한 추가 또는 Deny-Unless ACL을 생성하거나 보안 속성을 추가하려면 올바른 상승된 권한을 가진 사용자가 ACL 테이블에서 직접 생성할 수 있습니다. 에서 AI 에이전트 스튜디오추가 ACL을 구성할 수 없습니다.

        ACL을 선택한 Users with specific roles 경우 저장 및 계속을 선택한 후에도 ACL의 역할을 편집할 수 있습니다. 안내 설정의 첫 페이지로 돌아가서 ACL 섹션에서 역할 알약을 두 번 클릭하여 변경합니다.

        도구 및 정보 추가 페이지로 이동합니다.
    4. 도구 추가를 선택하여 AI 에이전트에 역할을 수행하는 데 필요한 다양한 도구를 제공합니다.
      표 5. 도구 및 정보 추가
      필드 설명
      도구 추가 역할을 수행하기 위해 AI 에이전트에 제공할 수 있는 추가 도구 및 데이터 소스입니다. 사용 가능한 도구는 다음과 같습니다.
      • 카탈로그 항목: AI 에이전트에 추가할 수 있는 대화형 카탈로그 항목입니다.
      • 대화 주제: 대화를 사용하여 AI 에이전트에 가상 에이전트 주제를 추가하여 사용자로부터 추가 정보를 얻습니다.
      • 파일 업로드: AI 에이전트가 전문 지식을 분석할 수 있도록 파일을 업로드합니다.
      • 플로우 작업:

        AI 에이전트에 추가할 수 있는 시스템의 사용자 지정 자동화 프로세스입니다.

      • 지식 그래프: 의 AI 에이전트 스튜디오 AI 에이전트에 지식 그래프를 추가하여 AI 에이전트의 성능을 향상시킵니다.
      • AI 에이전트에 모델 컨텍스트 프로토콜 추가: 모델 컨텍스트 프로토콜 클라이언트 추가
      • Now Assist 기술: AI 에이전트에 추가할 수 있는 시스템의 생성형 AI 기술입니다.

        차선 전략 AI 에이전트의 예: 인시던트 요약.

      • 기록 작업: AI 에이전트에서 기록을 생성, 업데이트, 조회 또는 삭제하려면 기록 작업을 추가합니다.

      • 스크립트: AI 에이전트에 추가할 수 있는 편집 가능한 스크립트 및 API입니다.

        차선 전략 AI 에이전트의 예: 유사한 인시던트를 가져옵니다.

      • 검색 검색: AI 에이전트에 추가할 수 있는 시스템의 정보 검색 프로세스입니다.

        차선 전략 AI 에이전트의 예: 관련 지식 문서를 가져옵니다.

      • 하위 플로우: AI 에이전트에 추가할 수 있는 시스템의 자동화된 플로우입니다.
      • AI 에이전트에 웹 검색 추가: Bing 또는 Google와 같은 Microsoft 외부 공급업체 검색 API를 사용하여 AI 에이전트에 웹 검색 도구를 추가합니다.
      주:
      AI 에이전트 설정을 계속하려면 하나 이상의 도구를 추가해야 하지만 언제든지 AI 에이전트에 도구를 더 추가할 수도 있습니다.
    5. 저장 및 계속을 선택합니다.
      트리거 정의 페이지로 이동합니다.
    6. AI 에이전트를 활성화하기 위한 트리거와 조건을 정의합니다.
      1. 트리거 추가를 선택합니다.
      2. 양식에서 필드를 채웁니다.
        표 6. 트리거 추가 양식
        필드 설명
        트리거 선택 인스턴스에서 사용할 수 있는 트리거 목록입니다.
        이름 트리거의 이름입니다.
        활성 트리거 조건을 활성 상태로 유지하는 옵션입니다.
        테이블 에이전트 워크플로우에 적용할 수 있는 테이블의 이름입니다.
        조건 트리거 구성을 제어하기 위해 추가할 수 있는 조건입니다.

        + 조건 세트 추가를 선택하여 에이전트 워크플로우 트리거에 조건을 추가합니다.
        sys_user 정의 방법
        • 기존 테이블 사용
        • 새 사용자 지정 스크립트 사용
        Sys_user

        AI 에이전트를 실행하는 사용자입니다.

        테이블을 선택하면 호출자, 해결한 사람, 종결한 사람 또는 다른 사용자 필드를 선택할 수 있습니다. 사용자 지정 스크립트를 생성하여 사용자의 sys_id 생성하고 반환할 수도 있습니다.
        목표 템플릿

        AI 에이전트가 실행 중에 따라야 하는 템플릿 지침입니다.

        일부 트리거 유형의 경우 템플릿 지침에서 추가 필드를 선택할 수도 있습니다.
        채널

        AI 에이전트 출력의 중간: Now Assist 패널 또는 가상 에이전트.

        주:
        • 을 선택하는 가상 에이전트경우 AI 에이전트를 사용할 수 있는 도우미 및 포털을 선택해야 합니다.
        • 패널에서 트리거된 AI 에이전트 Now Assist 의 출력을 보려면 now_assist_panel_user 역할이 필요합니다.
        알림 표시

        트리거에 대한 알림을 사용하도록 설정하려면 알림 표시 옵션을 선택합니다.

        동일한 테이블에 대해 알림을 사용하도록 설정된 트리거가 여러 개 있는 경우 하나의 알림만 표시됩니다.

        예약된 트리거를 선택하면 트리거를 실행할 요일 및 시간 등의 추가 옵션을 사용할 수 있습니다.

        주:
        예약된 트리거를 실행할 때 모든 기록이 실행에 포함되지는 않습니다. 기본적으로 이 값은 10입니다. 이 숫자를 변경하려면 시스템 속성을 다른 값으로 설정해야 sn_aia.max_scheduled_trigger_query 합니다.

        이메일 트리거를 선택하는 경우 대상 이메일이 회신 [sys_reply] 테이블에 있어야 합니다. 새 이메일은 트리거로 사용할 수 없습니다.

      3. 추가를 선택합니다.
        트리거 정의 페이지로 이동합니다.
      4. 저장 및 계속을 선택합니다.
        표시 전환 페이지로 이동합니다.
    7. AI 에이전트 가용성을 정의합니다.
      1. 상태를 전환하여 AI 에이전트를 켠 다음 AI 에이전트를 패널에 표시할지 또는 가상 에이전트에 표시 Now Assist 할지 선택합니다.

        펼침 단추 아이콘( 펼침 단추 아이콘. )을 선택하여 AI 에이전트에 액세스하는 데 필요한 역할을 선택할 수 있습니다.

        Now Assist 선택하거나 패널 또는 패널을 선택하기 위한 옵션이 가상 에이전트 있는 디스플레이 전환 옵션을 사용하여 AI 에이전트 안내 설정에서 표시 단계를 선택합니다.

        주:
        Now Assist 패널 표시 옵션을 사용할 수 없는 경우 먼저 패널을 활성화해야 합니다. 자세한 내용은 다음을 참조하십시오. 켜기 Now Assist 패널.
      2. 처리 메시지 생성 섹션의 처리 메시지 필드에 처리 메시지를 입력하여 AI 에이전트가 작업을 시작할 때 선택한 채널에 표시할 처리 메시지를 제공합니다.
        예를 들어 Initiating AI agent 또는 Processing record details, 또는 An AI agent is looking into the request.
    8. 저장 및 테스트를 선택하여 구성 단계를 완료하거나 뒤로를 선택하여 이전 단계를 검토합니다.

      저장 및 테스트를 선택하면 생성한 AI 에이전트를 테스트할 수 있는 AI 에이전트 테스트 페이지로 이동합니다. 자세한 내용은 AI 에이전트 테스트 문서를 참조하십시오.

      에이전트 워크플로우를 테스트하려면 sn_aia.admin 역할과 AI 에이전트에 대해 구성된 ACL에 필요한 모든 역할이 있어야 합니다(해당하는 경우).

    결과

    다음에서 생성한 AI 에이전트를 볼 수 있습니다. 에이전틱 워크플로우 및 AI 에이전트 관리 페이지.

    ACL에 대해 특정 역할을 가진 사용자를 선택한 경우 언제든지 역할을 변경할 수 있습니다. 안내 설정으로 돌아간 뒤 알약을 두 번 클릭하여 변경합니다. 다른 모든 보안 변경은 높은 권한을 가진 사용자가 ACL [sys_security_acl] 테이블에서 수행해야 합니다.