오늘날 기술 팀은 기업의 디지털 혁신을 주도해야 한다는 엄청난 압박을 받고 있습니다. 이러한 압박에 대처하기 위해 팀은 클라우드 네이티브 아키텍처를 채택하고 확장하며 점점 더 빠른 속도로 코드를 출시하고 있습니다. 즉, 소프트웨어 수명주기를 산업화하고 개발과 운영 사이의 장벽을 허물기 위해 설계된 DevOps 방법론을 수용하는 것을 의미합니다.
조직이 기존의 온 프레미스 IT 인프라에서 벗어나 가상 서버, 컨테이너, 클라우드 네이티브 애플리케이션, 클라우드 저장소로 이동함에 따라 수많은 문제와 예기치 않은 문제가 발생하면 IT 팀은 사후 대응적으로 문제를 해결합니다. 그러나 IT 복잡성을 해결하고 디지털 서비스가 중단되지 않도록 하는 데 전력을 다하는 조직은 사후 대응 모드에서 벗어날 수 있습니다.
전자책에서는 Predictive AIOps와 클라우드 식별 가능성을 결합할 경우 IT 팀이 사후 대응 모드에서 사전 예방 모드로 전환하는 데 어떻게 도움이 되는지 살펴봅니다. 그 밖에도 다음을 확인할 수 있습니다.
격리된 도구와 인프라에 투자해도 일상적인 IT 문제가 해결되지 않는 이유
AIOps와 클라우드 식별 가능성이 함께 작동하는 방식
AI 기반 서비스 운영(AIPSO)의 개념과 IT와 개발 팀에서 이를 활용하는 방식
조직이 AIOps와 클라우드 식별 가능성의 실제 이점을 살펴보고 이 강력한 조합의 구현을 정당화하는 방법