Explorer les recommandations du flux

Sélectionnez le composant suivant dans votre flux dans une liste de recommandations générées par l’IA. Le système génère des recommandations basées sur la position actuelle dans le flux et les noms des composants de flux répertoriés précédemment.

Figure 1. Exemple de recommandations de flux

Le modèle utilise le nom des composants de flux qui le précèdent pour générer une à cinq recommandations pour l’étape suivante du flux. Si aucune recommandation n’est répertoriée, aucun composant de flux n’atteint le seuil de pertinence requis.

Le système ne peut recommander que les actions, la logique de flux et les flux secondaires disponibles à partir de ServiceNow. Les recommandations ne peuvent pas inclure de composants de flux générés par l’utilisateur tels que des actions personnalisées, ni inclure des actions à partir des ServiceNow Store spokes.

Formation du modèle d’IA générative

Ce grand modèle de langage de l’IA générative a été préentraîné avec des flux internes ServiceNow pour apprendre les schémas de création de flux. L’objectif était de comprendre quels composants de flux sont les plus pertinents pour une certaine position dans un flux compte tenu du contenu précédent.

Préférence de flux

Figure 2. Préférences de flux

Par défaut, affiche Studio de workflow les recommandations de flux lorsque vous créez un flux. Vous pouvez masquer ces recommandations flux par flux en désactivant la préférence de flux Afficher les recommandations. Consultez User preferences for flows pour plus d'informations.

Recommandations dans la vue de diagramme

Studio de workflow affiche les recommandations de la vue de diagramme de flux pendant que vous modifiez un flux. Dans la vue de diagramme, le dernier nœud du flux affiche toujours une liste de recommandations. Cette expérience correspond au comportement de la vue de texte, qui affiche aussi toujours une liste de recommandations à la fin du flux.

Limitations de l'IA

Cette application utilise l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage machine, des domaines d'étude à l'évolution rapide qui génèrent des prédictions basées sur des modèles de données. Par conséquent, cette application peut ne pas toujours produire des informations exactes, complètes ni appropriées. De plus, il n’y a aucune garantie que cette application ait été entièrement formée ou testée pour votre cas d’utilisation. Afin d'atténuer ces problèmes, il vous incombe de tester et d'évaluer l'exactitude, les risques et la pertinence de l'application pour votre usage, de superviser les résultats par une intervention humaine et de ne pas vous fier uniquement aux résultats générés par l'IA pour prendre des décisions. Cela est particulièrement important si vous déployez cette application dans des domaines ayant des impacts importants tels que la santé, la finance, le droit, l'emploi, la sécurité ou l'infrastructure. Vous acceptez de vous conformer à la Politique d'utilisation acceptable de l'IA de ServiceNow, étant entendu que celle-ci peut être mise à jour par ServiceNow.