Inteligência para métricas

ServiceNow® Inteligência para métricas fornece a capacidade de capturar e, em seguida, explorar e analisar dados de métricas operacionais, identificando e indicando anomalias. Inteligência para métricas gera alertas de anomalia que podem ser promovidos a alertas de TI e aparecem no Espaço de operações de serviços e no painel de integridade de serviço. Você pode aproveitar essa análise para evitar possíveis indisponibilidades de serviço.

• Noções básicas do Inteligência para métricas
  Use Inteligência para métricas para identificar e evitar possíveis indisponibilidades de serviço. Inteligência para métricas, com base em dados de métrica históricos, indica o comportamento anômalo de ICs que os eventos podem não capturar. Os alertas de anomalia podem ser promovidos a alertas de TI regulares e aparecem no Espaço de operações de serviços e no painel de integridade de serviço para ações preventivas.
• MID Server e cluster distribuído do MID Server para Inteligência para métricas
  O uso de Inteligência para métricas requer pelo menos um MID Server cluster distribuído que contém um único MID Server que está configurado para Inteligência para métricas.
• Como ativar o Inteligência para métricas
  Inteligência para métricas O permite que você capture, explore e analise dados de métricas operacionais, identificando e indicando anomalias. Essa análise pode evitar possíveis indisponibilidades de serviço.
• Sensibilidade dos limites da métrica
  Ao medir métricas no Gerenciador de insights, os limites de métrica podem ser excessivamente sensíveis, criando um número anormalmente grande de anomalias. Quando isso acontece, o sistema se ajusta para garantir que menos anomalias sejam criadas.
• Vinculação de métrica
  Depois que os dados de métrica são coletados, a Inteligência para métricas identifica os ICs e os recursos aos quais os dados serão vinculados.
• ICs no modo de manutenção
  Configure a detecção de anomalias para excluir métricas de ICs que estão no modo de manutenção do aprendizado do modelo.
• Regras de configuração de métrica
  As regras de configuração de métrica permitem que você determine como as métricas de entrada de Agent Client Collector devem ser processadas.
• Teste de modelo de anomalia
  Use o teste de modelo de anomalia para aplicar e avaliar a detecção de anomalias para um pequeno conjunto de ICs e métricas, usando dados de métrica reais. Compare os resultados de testes com os resultados esperados e ajuste o modelo de detecção de anomalias antes de habilitar a detecção de anomalias para os ICs e métricas testados no ambiente de produção.
• Mecanismo avançado de promoção
  Você pode criar uma definição para Mecanismo avançado de promoção para que possa definir as condições para promover os alertas de anomalia para a tabela Todos os alertas. Ao promover os alertas que atendem às condições, somente os alertas de anomalia mais relevantes são movidos para a tabela.
• Painel de alerta de anomalias
  Exiba relatórios importantes de alerta de anomalia em um único painel. O painel de alerta de anomalia fornece resumos sobre alertas de anomalia e alertas promovidos em relação a Gestão de eventos alertas.
• Explorador de métrica
  Explorador de métrica fornece uma interface de fácil navegação na qual os agentes de serviço podem exibir a integridade de um IC associado a um alerta. Os detalhes de integridade de um IC incluem vários gráficos de métricas com limites de controle e agregações para um período de tempo.
• Monitoramento de integridade automático para Metric Intelligence
  Use Gestão de eventos monitores de integridade automática para monitorar a integridade dos componentes e processos da infraestrutura da Inteligência para métricas e para alertar sobre possíveis problemas. O monitoramento de integridade automático permite corrigir problemas de forma proativa e minimizar a perda de dados.
• Separação de domínios e Inteligência para métricas
  Domain Separation é compatível com Inteligência para métricas. O Domain Separation permite separar dados, processos e tarefas administrativas em agrupamentos lógicos chamados de domínios. Você pode controlar vários aspectos dessa separação, incluindo quais usuários podem ver e acessar os dados.