クリックランク検索の関連性の構成

従業員によるトピックのクリックと使用状況に基づいて、トピックページの検索ランクを向上させます。

始める前に

必要なロール：admin

重要:

検索結果のクリックランク入力は、Xanadu ファミリーリリース以降で使用できます。Washington では、制限があるため、この動作は機能しません。

AI 検索と検索提案について理解していることを確認します。

このタスクについて

従業員がトピックページを検索するとき、このようなインタラクションは、組織の今後の検索ランキングとコンテンツ検出に影響を与え、改善します。従業員間でのトピックのクリック数と使用状況から、検索結果のクリックランクの入力を決定します。

手順

1. 検索イベントと Analyze search relevancyからの提案の基本を理解します。
2. 移動先 すべて > 検索提案 > 検索イベント.
3. 検索クエリおよびその他の詳細の クリックランク を確認します。
   ランクをクリックすると、選択した検索結果が表示されます。

   • 検索結果のリストの最初の結果をクリックすると、クリックランク値は 1 になります。リストされている 6 番目の結果をクリックすると、クリックランク値は 6 になります。
   • 複数の検索結果をクリックすると、クリックランクが最も高い出品情報値になります。たとえば、最初の結果をクリックして検索ページに戻り、6 番目の結果をクリックしてから、検索ページに戻って 4 番目の結果をクリックして回答を見つけた場合、クリックランクは (4 ではなく) 6 になります。

   クリックランクが 0 の場合は、検索結果を選択していないか、AI 検索で結果の回答カードを選択したことを意味します。正の値が小さいほど、上位の検索結果が最も関連性が高いことになるため、このフィールドの平均値を減らすことが目標となります。

タスクの結果

この構成に基づいて、従業員はクリックランクとポータル固有の検索結果に基づいて関連するコンテンツを簡単に見つけることができます。