Datenerkennung Aufträge

Datenerkennung überprüft Ihre Zielinformationen anhand benutzerdefinierter Datenmuster und Zieltabellen.

Datenerkennung funktioniert, indem zuerst eine Aufgabe im Abschnitt „ Daten-Discovery- Auftrag“ geplant wird. Wenn eine regelmäßige Aufgabe ausgeführt wird, werden alle aktiven Datenmuster in den aktuellen Zieltabellen durchsucht. Weitere Informationen zum Erstellen und Konfigurieren einer Datenerkennung -Aufgabe finden Sie unter Konfigurieren Sie einen Datenerkennung -Job.

Hinweis:

Pro Tabelle und Muster werden bis zu 10.000 Datensätze gescannt.

Datenerkennung Datenmuster

Im Abschnitt „ Datenmuster “ werden alle aktuellen Datenmuster angezeigt, sowohl aktive als auch inaktive. Ein Datenmuster ist ein regulärer Ausdruck, der zum Abgleichen vertraulicher Daten verwendet wird. Weitere Informationen zum Zugriff auf und zum Konfigurieren von Datenmustern finden Sie unter Konfigurieren Sie Muster Datenerkennung ..

Hinweis:

Im Abschnitt „ Aktive Datenmuster“ werden nur aktive Muster angezeigt. Inaktive Muster werden nicht angezeigt.

Zieltabellen

Im Abschnitt „ Zieltabellen “ werden alle Tabellen aufgelistet, die für einen Auftrag verarbeitet werden können. Um auf die Zieltabellen zuzugreifen, wählen Sie Zieltabellenaus.

Die folgenden Tabellen werden nicht unterstützt:

• sr
• sysx
• v
• sh$
• syslog
• UA
• Nutzungsanalysen
• ECC
• Klon
• jrobin
• pa
• sla_repair_log
• -Scan
• gcf
• fm_log
• Protokoll
• np$
• sn_data_discovery
• dp_configuration
• dp_federated_job
• dp_field_technique
• dp_job
• dp_job_summary
• dp_primär_referenz
• dp_technik
• data_classification
• m2m_dictionary_dataclass