Kafka-Abonnements und -Statistiken anzeigen
- Aktualisiert31. Juli 2025
- 4 Minuten Lesedauer
- Zurich
- "Anwendungen erstellen"
Zeigen Sie detaillierte Informationen über einen Kafka-Verbraucher und seine Leistung an, einschließlich der Anzahl der Datensätze, die dem Thema hinzugefügt wurden, der Anzahl der verarbeiteten Datensätze und der Anzahl der verbleibenden Datensätze, die verarbeitet werden sollen.
Ein Abonnement ist ein Datensatz, der einem Verbraucher zugeordnet ist. Er speichert Konfigurations- und Leistungsdetails zum Verbraucher. Ein Abonnement wird erstellt, wenn ein Kafka-Stream aktiviert wird.
- Kafka-Abonnement
- Metriken
- Kafka-Abonnement-Partitionsgruppen
- Stream Connect for Apache Kafka Protokolle
- Kafka-Verbraucherstatistiken
Um einen Abonnementdatensatz anzuzeigen, navigieren Sie zu an. Wählen Sie das Infosymbol (
) Für das Abonnement, das Sie anzeigen möchten, wählen Sie dann aus Öffnen Sie Den Datensatz .
Kafka-Abonnement
| Feld | Beschreibung |
|---|---|
| Anzahl | Nummer des Abonnementdatensatzes. |
| Status | Status des Verbrauchers. Die Optionen sind:
|
| Thema | Thema, aus dem der Verbraucher Nachrichten verarbeitet. |
| Verbraucher-ID | Eindeutiger Bezeichner für den Verbraucher. |
| Kafka-Richtlinie für automatische Position | Gibt an, wo der Verbraucher mit dem Lesen von Nachrichten aus dem Thema beginnt. Die Optionen sind:
|
| Serialisierungsformat | Serialisierungsformat für die Nachricht. Die Optionen sind:
|
| Fehler ausgelöst | Gibt an, ob das Abonnement Fehler aufweist. |
| Max. Gleichzeitigkeit | Maximale Anzahl paralleler Prozessoren, die zum Verbrauchen von Nachrichten verwendet werden, und die Anzahl der Partitionsgruppen. |
| Partitionsgruppen-Timeout | Maximale Zeit in Millisekunden, die jeder Partitionsgruppe im Abonnement zugewiesen ist. |
| Kafka-Partitionen | Anzahl der Partitionen im Thema. |
| Max. Batchgröße | Maximale Anzahl von Nachrichten, die pro Ausführung verarbeitet werden. Die Optionen sind:
|
Metriken
- Themeneingaberate: Die durchschnittliche Anzahl der Datensätze, die dem Thema pro Sekunde hinzugefügt wurden.
- Tiefe der Themenwarteschlange: Die durchschnittliche Anzahl der Datensätze, die im Thema noch verarbeitet werden müssen.
- Verbraucherverarbeitungsrate: Die durchschnittliche Anzahl der pro Sekunde verarbeiteten Datensätze. Die Geschätzte Zeit bis zur Verarbeitung der aktuellen Warteschlange Zeigt die Zeit an, die für die Verarbeitung der Nachrichten erforderlich ist, die sich derzeit in der Warteschlange befinden. Sie wird basierend auf der Warteschlangentiefe und der Verbraucherverarbeitungsrate berechnet. Die Zeitschätzung ist als HH:MM:SS formatiert.
Zugehörige Links
Zeigen Sie den Datensatz für den Verbraucher an, der die Nachrichten verarbeitet, indem Sie auswählen Öffnen Sie den Verbraucherverarbeitungsdatensatz .
Kafka-Abonnement-Partitionsgruppen
| Feld | Beschreibung |
|---|---|
| Anzahl | Nummer für die Partitionsgruppe. |
| Besitzer dieser Partitionsgruppe | Besitzstatus der Partitionsgruppe. Die Optionen sind:
Wenn ein Kafka-Verbraucherauftrag aktiviert ist, sucht er nach dem frühesten aktualisierten Datensatz mit dem Besitzer „KEINE“ und wählt einen aus. Dann ändert der Verbraucherauftrag den Besitzer in die VERARBEITUNG und verarbeitet ihn 10 Sekunden lang. Wenn die Verarbeitung abgeschlossen ist, wird der Status wieder in „KEINE“ geändert, sodass er später abgerufen und erneut verarbeitet werden kann. Wenn der Verbraucherauftrag alle Nachrichten verarbeitet, wird der Besitzer 10 Sekunden lang GESPERRT, danach wird er erneut auf „KEINE“ festgelegt. |
| Aktualisiert | Datum und Uhrzeit der letzten Aktualisierung der Partitionsgruppe. |
| Wann der Besitz verlorengeht | Datum und Uhrzeit des Verlusts des Besitzes. |
| Erste Partition | Nummer der ersten Partition für die Partitionsgruppe. |
| Letzte Partition (inklusive) | Nummer der letzten Partition für die Partitionsgruppe. |
| Eingaberate Wird für die letzten fünf Minuten, die letzte Stunde und die letzten 24 Stunden angegeben. |
Durchschnittliche Anzahl der Datensätze, die der Partitionsgruppe pro Sekunde hinzugefügt wurden. |
| Verbraucherverarbeitung Wird für die letzten fünf Minuten, die letzte Stunde und die letzten 24 Stunden angegeben. |
Durchschnittliche Anzahl der Nachrichten, die pro Sekunde von der Partitionsgruppe verbraucht werden. |
| Tiefe der Warteschlange Wird für die letzten fünf Minuten, die letzte Stunde und die letzten 24 Stunden angegeben. |
Durchschnittliche Anzahl der Datensätze, die in der Partitionsgruppe noch verarbeitet werden sollen. |
Stream Connect for Apache Kafka Protokolle
Die Stream Connect for Apache Kafka Auf der Registerkarte Protokolle werden die Protokolleinträge für den zugehörigen Verbraucher angezeigt. Jeder Protokolleintrag zeigt an, wann er erstellt wurde, seine Ebene, Nachricht und Quelle sowie Links zu zugehörigen Warnungs- oder Abonnementdatensätzen. Stream Connect for Apache Kafka Protokolle werden in gespeichert Stream Connect for Apache Kafka Tabelle „Protokolle“ [sys_Consumer_log].
Sie können detailliertere Protokollierung in aktivieren Stream Connect for Apache Kafka Protokolliert nach Systemeigenschaft wird hinzugefügt glide.ih.kafka.stream_connect.debugUnd setzen Sie sie auf Wahr . Um zu vermeiden, dass die Protokolle ausgefüllt werden, wird diese Eigenschaft nach 24 Stunden automatisch deaktiviert. Wenn Sie eine detaillierte Protokollierung für länger als 24 Stunden benötigen, können Sie die Eigenschaft manuell erneut aktivieren.
Kafka-Verbraucherstatistiken
| Feld | Beschreibung |
|---|---|
| Erstellt | Datum und Uhrzeit der Erstellung des Verbraucherstatistikdatensatzes. |
| Intervall | Dauer für den Verbraucherstatistikdatensatz, angegeben in Sekunden. Sie können die Länge des Intervalls mit ändern glide.ih.kafka.consumer.log_intervalEigenschaft. Der Standardwert beträgt 60 Sekunden. Sie können angeben, ob Nachrichten im Verbraucherprotokoll protokolliert werden sollen, wenn während des Intervalls mit keine erzeugten oder verbrauchten Kafka-Nachrichten vorhanden sind glide.ih.kafka.consumer.log_empty_statsEigenschaft. Der Standardwert ist „true“. |
| Erzeugte Nachrichten | Anzahl der Nachrichten, die während der Intervallzeit für das Thema erstellt wurden. |
| Verbrauchte Nachrichten | Anzahl der vom Verbraucher während der Intervallzeit verarbeiteten Nachrichten. |
| Verbrauchte Byte | Anzahl der vom Verbraucher während der Intervallzeit verarbeiteten Bytes. |
| Offset | Summe aller Offsets für die Partitionsgruppe. |
| Verzögerungsnachrichten | Differenz zwischen dem Ende-Offset und dem aktuellen Offset. |
| Ende-Offset | Summe aller End-Offsets für die Partitionsgruppe. |
| Partitionsgruppe | Datensatz für die Partitionsgruppe. |