사용자 보존

사용자 보존 보고서는 앱이 사용자의 필요와 기대를 충족하고 앱 최적화 노력이 사용자 보존에 미치는 영향을 측정할 수 있게 하는지를 이해하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

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필요한 역할: analytics_admin, mobile_analytics_admin, web_analytics_admin 또는 portal_analytics_admin

이 태스크 정보

현재 있는 새 사용자 수, 재방문하지 않은 사용자 수, 다음 날 재방문한 사용자 수와 같은 데이터를 보십시오. 또한 사용자 보존 데이터는 사용자 세션의 빈도와 특정 시간 버킷에 지정된 세션 간 평균 시간을 나타냅니다. 사용자 보존 분석은 다음과 같은 작업에 도움을 줄 수 있습니다.

• 코호트 분석을 사용하여 유지율이 낮은 월, 주 또는 일을 식별합니다.
• 버전 및 장치 간 보존 분석을 비교합니다.

프로시저

1. 다음으로 이동 모두 > 분석 > 보존레이블이 표시됩니다.
2. 매일, 매주또는 매월 통찰력을 볼 것인지 여부를 선택합니다.

   표 1. 보존 KPI

   KPI	설명
   새 사용자	지정한 시간 버킷 내 새 사용자 수입니다.
   재방문 안 함	초기 세션 후에 앱을 사용하기 위해 다시 방문하지 않은 사용자의 수와 백분율입니다.
   하루/1주/한 달 후 재방문	초기 세션 후에 다음 주에 앱을 사용한 사용자의 수와 백분율입니다.
   두 번째 세션까지 시간	첫 번째 세션과 두 번째 세션 사이의 평균 시간 간격입니다.
   세션 빈도	선택한 시간 버킷(일별/주별/월별) 내의 평균 세션 수를 측정합니다. 예를 들어, 25%의 사용자는 하루에 두 번 앱을 사용했습니다.
   세션 간 평균 시간	초기 세션과 후속 세션 사이의 평균 시간입니다.
   보존 코호트 분석	지정된 시간 버킷 동안 앱 사용을 시작한 새 사용자의 수와 이후 주에 재방문하여 앱을 사용한 사용자 수를 나타냅니다.