Flow-Empfehlungen
Wählen Sie die nächste Komponente in Ihrem Flow aus einer Liste KI-generierter Empfehlungen aus. Das System generiert Empfehlungen basierend auf der aktuellen Position im Flow und den zuvor aufgeführten Namen der Flow-Komponenten.
Das Modell verwendet den Namen der Flow-Komponenten, die vor stehen, um eine bis fünf Empfehlungen für den nächsten Schritt des Flows zu generieren. Wenn keine Empfehlungen aufgeführt sind, gibt es keine Flow-Komponenten, die den erforderlichen Relevanzschwellenwert erfüllen.
Das System kann nur Aktionen, Flow-Logik und Subflows empfehlen, die unter ServiceNowverfügbar sind. Empfehlungen können keine vom Anwender generierten Flow-Komponenten wie anwenderdefinierte Aktionen enthalten, und Empfehlungen können keine Aktionen aus ServiceNow Store -Spokes enthalten.
Generative KI-Modelltraining
Dieses große Sprachmodell für generative KI wurde mit internen ServiceNow -Flows vortrainiert, um Flow-Erstellungsmuster zu erlernen. Das Ziel bestand darin zu verstehen, welche Flow-Komponenten für eine bestimmte Position in einem Flow aufgrund des vorherigen Inhalts am relevantesten sind.
Flow-Einstellung
Standardmäßig zeigt Workflow-Studio Flow-Empfehlungen an, wenn Sie einen Flow erstellen. Sie können diese Empfehlungen für einzelne Flows ausblenden, indem Sie die Flow-Einstellung Empfehlungen anzeigen deaktivieren. Weitere Informationen finden Sie unter Benutzereinstellungen für Flows.
KI-Beschränkungen
Diese Anwendung nutzt künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen, zwei sich schnell entwickelnde Studienbereiche, in denen Vorhersagen auf Grundlage von Datenmustern erstellt werden. Daher liefert diese Anwendung möglicherweise nicht immer präzise, vollständige und angemessene Informationen. Darüber hinaus gibt es keine Garantie dafür, dass diese Anwendung vollständig für Ihren Anwendungsfall trainiert und getestet wurde. Um diese Probleme zu minimieren, empfehlen wir Ihnen dringend, dass Sie Ihre Verwendung dieser Anwendung auf die für Ihren Anwendungsfall erforderliche Genauigkeit hin testen und bewerten, gegebenenfalls eine menschliche Überprüfung durchführen und sich bei der Entscheidungsfindung nicht ausschließlich auf KI-generierte Ergebnisse verlassen. Dies ist besonders wichtig, wenn Sie diese Anwendung in Bereichen mit weitreichenden Auswirkungen wie Gesundheitswesen, Finanzen, Recht, Beschäftigung, Sicherheit und Infrastruktur einsetzen möchten.