Procurement 팀 성과 대시보드
Procurement 팀 성과 대시보드의 도움을 받아 팀이 특정 기간 동안 소싱 요청, 구매 요청, 협상 절감액 및 협상 결과에 대해 수행하는 방식을 시각적으로 분석합니다.
최종 사용자 및 역할
| 최종 사용자 및 목표 | 필요한 역할 |
|---|---|
| Procurement 전문가 관리자: 조직의 전반적인 성과를 봅니다. 이 역할은 관리자 대시보드에 대한 액세스 권한이 있다는 점을 제외하고는 구매 전문가와 동일한 액세스 권한을 갖습니다. | sn_shop.procurement_specialist_manager |
| Procurement 관리자: 위젯 구성 변경사항을 보고 적용합니다. | sn_shop.procurement_administrator |
표시기
- 총 비용 발생 방지 협상 수
- 총 협상 수
- 종결된 구매 요청 수 – 월별
- 모든 구매 요청 수 – 월별
- 구매 라인 총 협상 절감액
- 구매 요청 – 평균 주기 시간(일) – 월별
- 종결된 소싱 요청 수 – 월별
- 구매 라인 협상 절감액
- 계약 조건 협상의 총 개수
- 실패한 협상의 총 개수
- 소싱 요청 – 평균 주기 시간(일) – 월별
- 모든 소싱 요청 수 – 월별
- 상위 라인 협상 절감액
- 총 표준 절감액 협상 수
분석 결과
- Negotiation - AssignedTo
- PurchaseRequisition - AssignedTo
- SourcingRequest - AssignedTo
보고서
각 구성요소에 대한 자세한 분석을 보려면 해당 위젯 또는 차트를 선택합니다.
| 직위 | 유형 | 설명 |
|---|---|---|
| 평균 소싱 요청 주기 시간 | 라인이 포함된 막대 그래프 | 소싱 요청이 생성된 시점부터 상태가 완료 종결 또는 결정 없음으로 종결이 되는 시점까지의 평균 시간을 봅니다. 이 보고서는 지난 다섯 달 동안 완료 종결 또는 결정 없음으로 종결 상태로 전환된 조직 전체의 모든 소싱 요청을 끌어오며, 시작한 시점부터 주기 시간을 계산합니다. 이 데이터는 소싱 요청의 기간 필드에서 가져옵니다. 조직의 벤치마크 역할을 하는 목표 주기 시간을 설정하고 현재 주기 시간을 쉽게 시각화할 수 있습니다. |
| 소싱 요청 주기 시간 - 지난 월 | 목록 | 조직 전체에서 구매자의 소싱 요청에 대한 평균 주기 시간을 봅니다. 또한 지난달 기준으로 구매자에게 할당된 오픈 소싱 요청 수(지난달에 종결되었거나 해당 월의 기간 동안 오픈 상태였던 요청)를 볼 수 있습니다. |
| 평균 구매 요청 주기 시간 | 라인이 포함된 막대 그래프 | 구매 요청이 생성된 시점부터 상태가 완료 종결, 거부 종결 또는 취소 종결이 될 때까지의 평균 구매 요청 주기 시간을 봅니다. 이 보고서는 지난 네 달 동안 완료 종결, 거부 종결, 취소 종결 상태로 전환된 조직 전체의 모든 소싱 요청을 끌어오며, 시작한 시점부터 주기 시간을 계산합니다. 이 데이터는 구매 요청의 기간 필드에서 가져옵니다. 조직의 벤치마크 역할을 하는 목표 주기 시간을 설정하고 현재 주기 시간을 쉽게 시각화할 수 있습니다. |
| 구매 요청 주기 시간 - 지난 월 | 목록 | 조직 전체에서 구매자의 구매 요청에 대한 평균 주기 시간을 봅니다. 또한 지난달 기준으로 구매자에게 할당된 오픈 구매 요청 수(지난달에 종결되었거나 해당 월의 기간 동안 오픈 상태였던 요청)를 볼 수 있습니다. |
| 구매자별 협상 절감액 - YTD | 목록 | 조직 전체의 모든 완료 종결 구매 요청 라인에서 연간 협상된 절감액의 합계를 봅니다. |
| 구매자별 협상 결과 - YTD | 목록 | 해당 협상 상태가 완료 종결 또는 취소 종결인 해당 연간 협상 결과와 함께 조직 전체의 구매자 목록을 봅니다. 가능한 협상 결과 중 일부는 계약 갱신, 견적, RFx 등입니다. 협상 유형은 비용 발생 방지, 표준 절약, 계약 조건 협상 또는 실패한 협상일 수 있습니다. |
구성 가능한 작업 공간에서 대시보드를 사용하는 방법에 대한 자세한 내용은 다음 문서를 Dashboards in Platform Analytics참조하십시오.
구성 가능한 작업 공간에서 위젯 및 데이터 시각화를 사용하는 방법에 대한 자세한 내용은 문서를 참조하십시오 Data visualizations in Platform Analytics.