ITSM용 작업 인텔리전스에 대한 모니터링 및 분석
교육된 인시던트 예측 모델의 영향을 볼 수 있습니다. 모델 성능 초과 근무를 모니터링하고, 비즈니스 가치를 추적하고, 에이전트가 사용한 예측과 사용하지 않은 예측을 봅니다.
작업 인텔리전스 분석 대시보드에 액세스하려면 다음으로 이동합니다. .
모델 드롭다운 목록을 사용하여 모델을 선택합니다. 적용을 선택하여 모델의 구성을 엽니다.
분석 대시보드에는 다음 섹션이 포함되어 있습니다.
- 개요 가져오기
- 교육된 모델이 어떻게 작동하고 있는지 확인
개요 가져오기
분석 대시보드는 시각적 개체를 사용하여 모델의 성과 개요를 나타냅니다.
- 예측 수
- 선 그래프는 시간 경과에 따라 인시던트 분류 및 유사한 인시던트 모델이 예측한 필드 수를 보여줍니다. 모델이 계속 학습하면서 예측 수를 늘릴 수 있습니다.
- 인시던트 평균 해결 시간(MTTR)
- 선 그래프는 시간 경과에 따라 인시던트를 해결하는 데 걸리는 평균 시간을 보여줍니다. 모델이 더 많은 예측을 수행하면 예측이 에이전트에 도움이 됨에 따라 MTTR이 감소합니다.
교육된 모델이 어떻게 작동하고 있는지 확인
분석 대시보드는 시각적 개체를 사용하여 모델이 시간 경과에 따라 어떻게 예측을 사용했는지 추적합니다.
- 예측 에이전트 수락됨
- 이 위젯은 시간에 따른 케이스 관리 중에 에이전트가 사용한 올바른 예측을 보여줍니다. 이 숫자가 하향 추세인 경우 모델 재교육이 필요할 수 있습니다. 교육된 모델을 편집하는 방법에 대한 자세한 내용은 ITSM용 작업 인텔리전스에서 인시던트 예측 모델 편집 문서를 참조하십시오.
- 예측 에이전트 대체됨
- 이 위젯은 시간에 따른 케이스 관리 중에 에이전트가 제거한 잘못된 예측을 보여줍니다. 이 숫자가 상향 추세인 경우 모델 재교육이 필요할 수 있습니다. 교육된 모델을 편집하는 방법에 대한 자세한 내용은 ITSM용 작업 인텔리전스에서 인시던트 예측 모델 편집 문서를 참조하십시오.
- 모델이 건너뛴 예측
- 이 위젯은 모델, 출력 필드 및 날짜 범위 선택에 따라 모델이 건너뛴 예측 수를 보여줍니다. 교육된 모델을 편집하는 방법에 대한 자세한 내용은 ITSM용 작업 인텔리전스에서 인시던트 예측 모델 편집 문서를 참조하십시오.
- 성과 개요
- 성과 개요 테이블에는 모델 및 출력 필드의 각 조합에 대한 올바른 데이터, 잘못된 데이터 및 건너뛴 데이터의 평균 백분율 값이 표시됩니다.
- 시간 경과에 따른 개별 필드 예측의 사용량 추적
- 막대형 차트를 사용하여 시간 경과에 따른 개별 필드의 사용량을 추적합니다. 차트의 각 막대는 수락된 예측, 대체된 예측 및 모델에서 건너뛴 예측의 세 가지 구성요소를 보여줍니다. 각 막대 주변의 빨간색 윤곽선은 각 날짜의 총 기록 수를 나타냅니다. 특정 구성요소를 비교하려면 범례로 이동한 후 제외시킬 구성요소를 선택 취소하여 사용자 기본 설정에 따라 보다 맞춤화되고 집중된 비교를 수행할 수 있습니다. 기본적으로 뷰에는 예측 수가 표시됩니다. 그러나 백분율 표시 옵션을 전환하여 백분율 뷰로 전환할 수 있는 옵션이 있습니다. 백분율 뷰에서는 교육 데이터에서 파생되어 대체 및 수락된 기준선에 대한 정보도 액세스할 수 있습니다. 이 옵션을 사용하면 기준선을 통해 모델의 성능에 대한 인사이트를 얻을 수 있습니다.