Automatisierungsgrundlagen für Apps

Automatisierung ist zentral für ServiceNow Anwendungsentwicklung und ist eine Kernstärke von ServiceNow AI Platform. Mit Automatisierung können Entwickler Anwendungen erstellen, die manuelle Arbeit reduzieren, Konsistenz erzwingen und intelligent auf Geschäftsereignisse reagieren.

Was ist Automatisierung ServiceNow?

Automatisierung in ServiceNow Führt Geschäftsprozesse, Aufgaben und Anwendungslogik ohne manuelles Eingreifen aus. Automatisierungen können als Reaktion auf Systemereignisse, Anwenderaktionen oder geplante Intervalle ausgelöst werden.

Am effektivsten ServiceNow Anwendungen verwenden die Automatisierung strategisch und identifizieren sich wiederholende Aufgaben, Engpässe und manuelle Prozesse, die am meisten von der Automatisierung profitieren. Das Ziel besteht darin, intelligente Anwendungen zu erstellen, die Routinearbeiten automatisch verarbeiten und komplexe Probleme bei Bedarf an Menschen eskalieren, um ein Gleichgewicht zwischen Automatisierungseffizienz und menschlichem Urteilsvermögen zu schaffen.

Vorteile der Automatisierung

• Effizienz : Automatisierung eliminiert sich wiederholende manuelle Aufgaben, sodass Anwender sich auf Arbeit mit höherem Wert konzentrieren können. Was manuell Stunden dauern kann, kann in Sekunden automatisch geschehen.
• Konsistenz : Automatisierte Prozesse befolgen jedes Mal dieselben Regeln, wodurch menschliches Versagen reduziert und die Konformität mit Richtlinien und Verfahren sichergestellt wird.
• Skalierbarkeit : Wenn Ihr Unternehmen wächst, können automatisierte Anwendungen ein erhöhtes Volumen bewältigen, ohne das Personal proportional zu erhöhen.
• Echtzeitantwort : Die Automatisierung kann sofort auf Ereignisse reagieren und sofortige Aktionen wie Eskalationen, Zuweisungen oder Korrekturschritte auslösen.
• Audit und Compliance : Automatisierte Workflows erstellen klare Audit-Pfade und stellen sicher, dass erforderliche Schritte und Genehmigungen nicht übersprungen werden.

Wichtige Automatisierungsfunktionen in ServiceNow

Tabelle : 1. Automatisierungsfähigkeiten

Automatisierung	Beschreibung
Geschäftsregeln	Regeln, die automatisch ausgeführt werden, wenn Datensätze abgefragt, eingefügt, aktualisiert oder gelöscht werden. Sie können Feldwerte berechnen, Daten validieren, zugehörige Datensätze erstellen, Benachrichtigungen senden oder Integrationen auslösen. Wenn sich beispielsweise die Priorität eines Incidents in „Kritisch“ ändert, kann eine Business-Regel ihn automatisch einem leitenden Techniker zuweisen und das Management benachrichtigen.
Workflows und Workflow-Studio	Visuelle Tools ohne Code/Low-Code für die Erstellung komplexer, mehrstufiger automatisierter Prozesse. Workflows verarbeiten Genehmigungen, Aufgabenzuweisungen, parallele Verarbeitung und bedingte Logik. Workflow-Studio Bietet eine intuitivere Benutzeroberfläche und bessere Integrationsfunktionen. Sie können Flows verwenden, um das Mitarbeiter-Onboarding zu automatisieren und alles von der Account-Erstellung über die Bestellung von Geräten bis hin zur Schulungszuweisung zu bearbeiten.
Playbook	Interaktive, Schritt-für-Schritt-Anleitungen, die direkt in eingebettet sind ServiceNow Datensätze (z. B. Incidents, Probleme, Change-Anforderungen oder anwenderdefinierte Tabellen). Sie präsentieren Anwendern eine Sequenz von Aktivitäten, Entscheidungen und Aufgaben, die sich basierend auf dem Kontext des Datensatzes und den Auswahlmöglichkeiten des Anwenders anpassen. Betrachten Sie sie als dynamische Prüflisten, die Anwender intelligent durch komplexe Prozesse führen.
Geplante Aufgaben	Aufträge, die die Automatisierung nach einem wiederkehrenden Zeitplan ausführen und nicht als Reaktion auf Datensatzänderungen. Häufige Verwendungen sind die nächtliche Datenbereinigung, die regelmäßige Berichterstellung, die SLA-Überwachung oder die Batch-Verarbeitung von Datensätzen, die bestimmte Kriterien erfüllen.
Ereignismanagement Und Benachrichtigungen	Ereignisse können durch verschiedene Systemaktivitäten ausgelöst werden, und Benachrichtigungen warnen Anwender automatisch per E-Mail, SMS oder plattforminterne Nachrichten basierend auf von Ihnen definierten Bedingungen. Dadurch werden Stakeholder ohne manuelles Eingreifen auf dem Laufenden gehalten.
UI-Richtlinien und Datenrichtlinien	Automatisieren Sie die Anwender-Experience, indem Sie Felder dynamisch anzeigen/ausblenden, Felder obligatorisch machen oder Feldwerte basierend auf Bedingungen festlegen. UI-Richtlinien funktionieren in Formularen, während Datenrichtlinien Regeln erzwingen, unabhängig davon, wie Daten eingegeben werden.
Skripteinbindungen und geplante Skriptausführungen	Wiederverwendbare serverseitige JavaScript-Funktionen, die von anderen Skripts aufgerufen werden können und eine zentrale Geschäftslogik bieten. Diese unterstützen modulare, wartbare Automatisierung.
IntegrationHub Und IntegrationHub Aktionen	Verbindungen zwischen automatisieren ServiceNow Und externe Systeme, die Datensynchronisierung, API-Aufrufe und plattformübergreifende Workflows ohne anwenderdefinierte Codierung ermöglichen.

Was geschieht mit der Dateneingabe in eine Automatisierung?

Wenn Daten in eingegeben werden ServiceNow Automatisierung: Sie wird gemäß Ihrer definierten Geschäftslogik verarbeitet. Die Automatisierung untersucht die Daten, wandelt sie nach Bedarf um und leitet sie an die entsprechenden Ziele weiter – unabhängig davon, ob es sich um das Erstellen oder Aktualisieren von Datensätzen in handelt ServiceNow Tabellen, die Benachrichtigungen auslösen oder über APIs in externe Systeme integrieren.

Während dieses Prozesses orchestriert die Automatisierung koordinierte Aktionen, die Daten ohne manuelles Eingreifen effizient durch Ihre Workflows verschieben. Es protokolliert Ausführungsdetails und speichert die verarbeiteten Daten in einem strukturierten Format, sodass sie für Berichterstellung und zukünftige Verwendung zugänglich sind. Im Wesentlichen fungiert die Automatisierung als intelligente Engine, die sich wiederholende Datenverarbeitungs- und Weiterleitungsaufgaben verarbeitet, sodass sich Ihre Teams auf Arbeit mit höherem Wert konzentrieren können und gleichzeitig sicherstellen, dass Daten korrekt durch Ihre Geschäftsprozesse fließen.

Mehrere Dinge passieren, wenn eine Automatisierung Daten empfängt.

1. Verarbeitung und Transformation : Die Automatisierung wertet und wandelt die Roheingabedaten gemäß Ihren Business-Regeln aus und wendet Validierungen, Berechnungen oder Formatierungen an, um sie nutzbar zu machen.
2. Weiterleitung und Entscheidungsfindung : Basierend auf den Attributen der Daten, Attribute, bestimmt die Automatisierung den richtigen Weiterleitungspfad und leitet ihn durch bedingte Logik, um sicherzustellen, dass er der entsprechenden Workflow-Verzweigung folgt.
3. Aktionsausführung : Die Automatisierung führt definierte Aktionen aus, z. B. das Erstellen oder Aktualisieren von Datensätzen, das Senden von Benachrichtigungen, das Auslösen von Integrationen oder das Ausführen von Skripts basierend auf den verarbeiteten Daten.
4. Speicher und Protokollierung : Die Daten und Automatisierungsergebnisse werden in gespeichert ServiceNow Tabellen und Ausführungsprotokolle werden erstellt, um einen Audit-Pfad bereitzustellen und die Informationen für Berichterstellung und zukünftige Referenz verfügbar zu machen.

Mithilfe von KI Automatisierungen erstellen

Viele der Automatisierungsfähigkeiten, die ServiceNow Angebote können auch mit KI verwendet werden. Diese KI-Fähigkeiten transformieren sich Workflow Data Fabric Von einer einfachen Datenintegrationsebene in eine intelligente Automatisierungs-Engine, die Unternehmensdaten unabhängig verstehen, begründen und auf Unternehmensdaten reagieren kann.

Tabelle : 2. KI-Automatisierungsfähigkeiten

KI-Tool	Beschreibung
Now Assist (generative KI) für Spoke-Generierung	Verwendet KI, um automatisch Integration Hub-Spokes aus Beschreibungen natürlicher Sprache, OpenAPI-Spezifikationen, Postman-Sammlungen und API-Dokumentation zu erstellen. Dadurch wird die manuelle Codierung, die zum Erstellen von Integrationen erforderlich ist, drastisch reduziert. Weitere Informationen finden Sie unter Building spokes using Spoke Generator.
KI-gestützte RPA-Bot-Generierung	Generative KI kann automatisch Robotik-Prozessautomatisierungs-Bots aus Prozessdiagrammen und Dokumentation generieren und visuelle Workflows ohne herkömmliche Entwicklung in ausführbare Automatisierungsskripts konvertieren. Weitere Informationen finden Sie unter Robotic Process Automation (RPA) bot generation.
KI-generierte Playbooks	Now Assist Kann Playbooks automatisch basierend auf Geschäftsprozessbeschreibungen erstellen, sodass Sie nicht mehr manuell mehrstufige geführte Workflows entwerfen müssen. Weitere Informationen finden Sie unter Playbook-Generierung.
Document Intelligence	Integrierte KI-Fähigkeiten extrahieren aussagekräftige Daten aus unstrukturierten Dateien wie gescannten Dokumenten und PDFs, sodass sie in automatisierten Workflows umsetzbar sind. Dadurch werden statische Dokumente in strukturierte Daten umgewandelt, die Automatisierungen auslösen können. Weitere Informationen finden Sie unter Document Intelligence.
Wissensdiagramm mit KI	Verwendet KI, um Dateneinblicke zu Clustern, Rohdaten in aussagekräftige Visualisierungen zu übersetzen und Beziehungen zwischen verschiedenen Datenpunkten in Ihrem Unternehmen zu erkennen. Dadurch werden Daten kontextualisiert, damit KI-Agenten verstehen, wie sich Informationen systemübergreifend beziehen. Weitere Informationen finden Sie unter Knowledge Graph.
KI-Agenten-Ausführung für verbundene Daten	ServiceNow KI-Agenten nutzen die darin enthaltenen einheitlichen Daten Workflow Data Fabric Zum autonomen Ausführen mehrstufiger Aufgaben. Sie verwenden erweiterte Begründungen, um den Kontext aus mehreren Systemen zu verstehen, Entscheidungen zu treffen und Aktionen wie das Erstellen von Tickets, die Zuweisung von Arbeit oder das Auslösen von Skripts durchzuführen – alles automatisch basierend auf Echtzeitdaten. Weitere Informationen finden Sie unter Now Assist AI agents.
Predictive Intelligence und AIOps	Algorithmen für maschinelles Lernen analysieren Muster in den verbundenen Daten, um Probleme vorherzusagen, bevor sie auftreten, Arbeit automatisch an die richtigen Teams weiterzuleiten und Incidents proaktiv zu lösen. Weitere Informationen finden Sie unter Predictive Intelligence.