スケジュール最適化
スケジュール最適化を使用すると、タスクのスケジューリングを最適化し、タスクを自動アサインし、変化する条件に適応できます。ポリシーを適用することで、タスクのアサインを最大化し、移動時間を最小限に抑える最適なスケジュールを作成できます。
主なメリット
- 顧客満足度の向上
- より予測可能なスケジュールを作成し、優先度の高い作業を優先して、SLA が確実に満たされるように支援します。Schedule Optimization が大部分のタスクを処理している間、例外的なケースの解決に集中します。
- コストの削減
- 多数のエージェントを効率的に調整して指示します。初回修正を確実に行うために、最適なリソースをスケジュールします。移動時間と残業を削減します。
- 収益の増加
- より多くの仕事を労働時間に組み込んで、顧客満足度とロイヤリティを高めます。
- エージェントの生産性
- アサイン間の迅速な移行を可能にすることで、エージェントの生産性を向上させます。移動時間を最小限に抑えて、燃料消費量を削減し、排出量を削減します。
スケジュール最適化 ワークフロー図
次の図は、 スケジュール最適化 のワークフローの概要を示しています。
の主要コンポーネント スケジュール最適化
ポリシーは、目的と制約を組み合わせて最適化目標をカプセル化します。目的と制約を理解することで、最適化戦略を効果的に調整できます。たとえば、チームが都市内で活動する 20 人の技術者で構成されている場合、移動時間を最小限に抑えるようにポリシーを構成できます。前日の夜に最適化バッチを実行することで、システムはタスクを合理化し、通勤時間を短縮します。
スコープはタスクをポリシーにリンクし、アサイン先グループまたは地理的テリトリーに基づくことができます。適切なスコープを選択することは、ポリシーが適切なタスクセットに適用され、重要な場所でリソースが最適化されるようにするために重要です。
バッチは、最適化をいつどのように行うかを設定する構成です。戦略的な時期にバッチを実行することで、変化やニーズに迅速に適応できます。
スケジュール最適化 テリトリーに基づく
フィールドサービステリトリー計画で スケジュール最適化 を使用して、エージェントが長いバッチ処理期間にわたって複数のテリトリーを担当する可能性がある、複雑なマルチテリトリーアサインをスケジュールします。エージェントが単一または複数のテリトリーのプライマリメンバーであるかセカンダリメンバーであるかに関係なく、エージェントにタスクをアサインします。
日内スケジュール最適化
- ケーブルサービスプロバイダーは、土壇場でのキャンセルに対処します。
- 気象イベントが発生すると、優先度の高い新しい修理タスクが発生します。
- 技術者が「今日は体調不良」と申し出ます。
スケジュール最適化 キャパシティと予約の管理に基づく
キャパシティと予約管理で スケジュール最適化 を使用してタスクを割り当てます。この統合では、タスクをスケジュールして割り当てる前に、内部チームと外部請負業者の両方に対して定義されたキャパシティと予約が考慮されます。
計画クルーのスケジュール最適化
スケジュールの最適化を使用して、予定されているクルーへのタスクのアサインを最適化します。クルーには、事前に作成される計画クルーと、必要に応じて動的に作成される動的クルーの 2 つのタイプがあります。スケジュールの最適化では、計画されたクルーのみがサポートされます。
フィールドサービスのワークフォース最適化によるスケジュール最適化
スケジュール最適化を使用して、フィールドサービスのワークフォース最適化アプリケーションからのエージェントのスケジュールとイベントを考慮し、タスクを自動割り当てします。