ITSM용 워크포스 최적화의 기술 추천 구성요소

ITSM용 워크포스 최적화은 역할을 사용하여 기술 추천, 기술 데이터를 저장할 테이블, 기본 동작을 수정하는 속성, 예약된 작업을 관리하여 구성 가능한 ITSM용 워크포스 최적화에서 기술을 추천합니다.

역할

역할 이름 [name]	설명	포함하는 역할
기술 추천 사용자[sn_sre.user]	기술 추천 테이블을 볼 수 있는 권한을 부여합니다.	wfo.user
기술 추천 관리자[sn_sre.admin]	기술 추천에 대한 속성을 편집할 수 있는 관리자 권한을 부여합니다.	wfo.admin sn_sre.user

속성

다음으로 이동 기술 권장 > 구성 이러한 속성을 구성하려면 다음을 수행합니다.

속성	설명
기술 추천 활성화. sn_sre.enable_skill_recommendation	에이전트의 기술 추천을 시작하려면 이 속성을 활성화합니다. 유형: True | False 기본값: True
지도 학습을 기반으로 예측할 수 있는 기술의 최대 수. sn_sre.max_supervised_skills	지도 학습을 사용하여 예측 신뢰도로 주문한 각 인시던트에 대해 예측할 수 있는 최대 기술 수입니다. 유형: 정수 기본값: 3
지도 학습을 기반으로 예측할 수 있는 기술의 최대 수. sn_sre.max_unsupervised_skills	자율 학습을 사용하여 예측 신뢰도로 주문한 각 인시던트에 대해 예측할 수 있는 최대 기술 수입니다. 유형: 정수 기본값: 3
기술 예측에 사용할 해결된 유사한 작업의 수. sn_sre.number_of_similar_incidents	지도 학습을 사용하여 예측 신뢰도로 주문한 기술을 예측할 수 있는 해결된 유사한 인시던트 수로, 유사한 유형의 인시던트를 해결하기 위해 사용합니다. 유형: 정수 기본값: 15
예측 인텔리전스에서 에이전트에게 권장하기 전에 에이전트에 대해 동일한 기술을 예측해야 하는 횟수. sn_sre.user_predicted_skill_threshold	예측 인텔리전스에서 에이전트의 기술을 권장하기 전에 에이전트에 대해 동일한 기술을 예측해야 하는 횟수입니다. 유형: 정수 기본값: 20
유사한 인시던트의 기술을 추천할 수 있는 유사성 솔루션 정의. sn_sre.unsupervised_solution_definition_for_incidents	자율 학습을 사용하여 인시던트를 해결하기 위해 기술을 예측하는 데 사용하는 예측 인텔리전스 솔루션 정의의 이름입니다. 자체 솔루션 정의를 생성한 경우 기본 솔루션 정의를 생성한 것으로 바꿀 수 있습니다. 유형: 문자열 기본값: ml_sn_sn_sre_global_recommend_similar_skills_for_incidents
인시던트에 대한 기술을 권장하는 유사성 솔루션 정의. sn_sre.supervised_solution_definition_for_incidents	지도 학습을 사용하여 인시던트를 해결하기 위해 기술을 예측하는 데 사용하는 예측 인텔리전스 솔루션 정의의 이름입니다. 자체 솔루션 정의를 생성한 경우 기본 솔루션 정의를 생성한 것으로 바꿀 수 있습니다. 유형: 문자열 기본값: ml_sn_sn_sre_global_recommend_skills_from_similar_incidents

예약된 작업

예약된 작업	설명
기술 예측 시작	전날 종결된 모든 인시던트에 대해 매일 오전 1시에 작업을 실행합니다. 유사한 미해결 인시던트를 해결하기 위해 인시던트를 종결하는 데 사용할 기술을 권장합니다.

테이블

테이블	설명
사용자 예측 기술[sn_sre_user_predicted_skill]	사용자에 대한 기술 예측 횟수를 저장합니다. 지난 60일 동안 권장하지 않은 기술은 이 테이블에서 자동으로 삭제됩니다.
작업 예측 기술[sn_sre_task_predicted_skill]	각 유형의 인시던트를 해결하기 위해 예측된 기술을 저장합니다. 생성된 지 60일이 넘은 테이블은 이 테이블에서 자동으로 삭제됩니다.