상호 의존성 이해

AI 시스템, AI 모델 및 AI 데이터 세트의 상호 의존성을 살펴봅니다.

AI 시스템은 더 큰 프레임워크의 일부로 작동하며, AI 모델의 기능을 강화하는 AI 모델과 그 행동을 형성하는 데이터 세트와 밀접하게 연결되어 있습니다. 이러한 요소는 상호 연관되어 있지만 각각 고유한 역할을 하므로 효과적인 거버넌스를 확인하기 위해 명확하게 식별되어야 합니다.

학습 데이터 세트 또는 AI 기능을 지원하는 모델과 같은 측면을 간과하면 불완전한 위험 평가, 감사 과제 또는 규정 준수 문제가 발생할 수 있습니다.

포괄적이고 책임감 있는 AI 거버넌스에는 다음 모든 구성 요소에 주의를 기울여야 합니다.

• 각 AI 시스템의 인벤토리 작성
• 연결된 AI 모델 식별
• 데이터 세트 문서화

이러한 요소가 상호 작용하는 방식에 대한 시각적 예는 다음을 참조하십시오. AI 시스템의 예