간단한 엔터티 만들기

발화 예시의 단어에서 하나 이상의 간단한 엔터티를 생성합니다. 엔터티는 동작의 개체 또는 동작에 대한 컨텍스트입니다.

시작하기 전에

• 플러그인, NLU 워크벤치 Core 플러그인, NLU 공통 모델 플러그인 및 예측 인텔리전스 플러그인이 모두 인스턴스에 설치되고 활성화되어 있는지 NLU 워크벤치 확인합니다.
• 또는 AI 검색에 대한 가상 에이전트 기존 NLU 모델을 만들거나 사용합니다.
• 의도를 작성하거나 기존 의도를 사용합니다.
• 필요한 역할: nlu_editor, nlu_admin 또는 admin nlu_editor 모델에 할당해야 합니다.

이 태스크 정보

단순 엔터티는 모델에서 값을 추출할 수 있는 단어 또는 구입니다. 간단한 엔터티는 발언에서 엔터티가 사용되는 컨텍스트에 따라 식별됩니다.

다음 예제 절차에서는 SubmitAccessRequest 라는 인텐트를 이미 생성했으며 사용자가 요청하는 액세스 유형에 대한 간단한 엔터티를 생성하고 있습니다.

프로시저

1. 다음으로 이동 모두 > NLU 워크벤치 > 모델.
   탭은 가상 에이전트 기본적으로 열립니다.
2. 모델의 애플리케이션에 해당하는 탭을 선택한 다음 엔터티를 추가할 모델 이름을 선택합니다.
   이 예에서는 액세스 요청에 대한 NLU 모델을 선택합니다.
3. 모델 빌드 및 교육 카드에서 단계 보기를 클릭합니다.
4. 의도 탭에서 의도의 이름을 클릭합니다.
   이 예제에서는 SubmitAccessRequest를 클릭합니다.
5. 발언 중 하나에서 단어를 클릭하여 엔터티 창을 불러옵니다.
   이 예에서는 주차장이라는 단어를 클릭합니다.

   

6. Create New Entity(새 엔터티 만들기)를 클릭합니다.
7. 새 엔터티 만들기 화면에서 이름을 입력하고 단순 엔터티 유형을 선택합니다.
   이 예에서는 엔터티 이름에buildingaccess를 입력합니다.

   

   주:

   모델 가용성을 선택하여 모델의 모든 의도에 엔터티를 사용할 수 있도록 합니다. 확인란을 선택하면 연결된 엔터티 탭에 엔터티가 표시됩니다.
8. 저장을 클릭합니다.
   엔터티가 저장되고 발언의 단어가 강조 표시된 상태로 유지됩니다.

다음에 수행할 작업

발언은 @ 핸들을 사용하여 어휘 소스를 참조할 수 있습니다. 어휘 소스에 정의된 값 목록이 있는 경우 @ 핸들을 간단한 엔터티로 주석 달아 모든 값에 대해 발언을 반복하지 않고 추출할 수 있습니다. 참조된 어휘 소스는 테이블 또는 목록일 수 있습니다. 예를 들어 다음 이미지는 다양한 회의실 이름을 나열하는 어휘 원본을 호출하는 방법을 보여 줍니다.

그림 1. 어휘 출처를 사용한 발언 예시

자세한 내용은 NLU 어휘 문서를 참조하십시오.

관련 개념

• 엔터티에서 정규 표현식 사용

관련 태스크

• 매핑된 엔터티 만들기
• 패턴 엔터티 생성
• 시스템 파생 엔터티 생성
• 개방형 엔터티 만들기
• 엔터티 임포트