관찰 가능성 대시보드로 예측 오류 검토
Observability 대시보드는 에서 예측 인텔리전스감지된 오류에 대한 통합 뷰와 실행 가능한 인사이트를 제공합니다. 이 대시보드를 사용하여 기록된 오류를 시각화하고 예측 신뢰성 및 잠재적 문제 영역에 대한 정보를 얻을 수 있습니다.
다음으로 이동하여 PI - 옵저버블 대시보드를 봅니다. . 대시보드에는 다음과 같은 위젯이 포함되어 있습니다.
- 총 예측 오류 수
- 예측 오류 날짜별 세부 항목
- 역량별 예측 오류 수
- 오류 유형별 예측 오류 수
- 역량별 오류 유형
- 성공 및 실패 예측 날짜별 세부 항목
PI - 옵저버블 대시보드는 예측 오류 로깅 전용 테이블인 ML 예측 오류 로그 [ml_predictor_error_logs]에서 가져옵니다.
- 테이블의 필드에는 오류 유형, 오류 메시지, 상태 코드, 솔루션 및 기능이 포함됩니다.
- 다음으로 이동하여 이 테이블의 기록을 직접 봅니다. .
- 테이블에 접근하는 데 필요한 역할(ml_report_user 또는 ml_admin)입니다.
이 테이블은 다음과 같은 유형의 세분화된 오류를 기록합니다.
- 클라이언트 측 문제(400 시리즈) — 시간 제한 및 잘못된 입력과 같은 요청 오류를 캡처합니다.
- 서버 측 문제(500 시리즈) — 예측 중에 발생한 내부 서버 오류를 추적합니다.
- 내부 예측 실패 — 모델이 예측을 생성할 수 없는 인스턴스를 식별합니다.
- 낮은 신뢰도 예측 — 정의된 신뢰도 임계치 아래로 떨어지는 로그 결과를 기록합니다.
주:
교육 오류는 이 테이블에 포함되지 않습니다.