Mecanismo de contexto de dados

  • Versão de lançamento: Australia
  • Atualizado 12 de mar. de 2026
  • 1 min. de leitura
  • O Mecanismo de contexto de dados divide silos agregando dados de várias fontes, internas e externas, coletando-os em um só lugar para permitir decisões acionáveis orientadas por dados.

    As informações obtidas com a análise de dados operacionais podem ser usadas para fornecer serviço proativo, mitigar riscos, acionar reproduções configuradas do cliente e aprimorar estratégias gerais de engajamento. Com o Mecanismo de contexto de dados, você pode:
    • Coletar dados: Reúna informações de várias fontes, incluindo indicadores de Análise de desempenho (PA) e sistemas externos.
    • Analisar informações: Processe e categorize dados usando detalhamentos e associações personalizáveis e gere informações.
    • Visualizar resultados: Apresente descobertas por meio de painéis e relatórios abrangentes.
    Os dados coletados pelo Mecanismo de contexto de dados são usados para calcular e manter:
    • Pontuações de integridade: Calcule pontuações de integridade para compromissos com o cliente.
    • Uso do produto e pontuações de adoção: Gere pontuações para medir o uso e a adoção do produto.
    • Sinais de risco: Identificar e gerar sinais de risco.
    • Resultados de sucesso: Crie resultados de sucesso com base nos dados coletados
    Para coletar e usar dados, você deve configurar uma fonte de dados e vinculá-la à tabela de contexto apropriada (compromisso, resultado de sucesso ou uso do produto). A tabela Dados do mecanismo de contexto armazena essas informações e atualiza as pontuações de integridade, as métricas de adoção, os sinais de risco e os resultados de sucesso quando os trabalhos agendados são executados. Para mais detalhes, consulte Configure o Mecanismo de contexto de dados.