Ändern Sie den eingebetteten Code von Engagement Messenger, um Empfehlungen zu aktivieren und die Suchabfrage für Empfehlungen basierend auf KI-Suchezu übergeben.
Prozedur
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Wählen Sie das Engagement Messenger-Modul aus, das Sie auf Ihrer Website installieren möchten.
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Klicken Sie in der Spalte „Modul bearbeiten“ auf Bearbeiten.
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Wählen Sie im Modul „Engagement Messenger konfigurieren“ die Registerkarte Implementieren aus.
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Öffnen Sie die HTML-Datei der Webseite auf der Website, auf der Sie Engagement Messenger integrieren, in einem Texteditor.
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Kopieren Sie auf der Registerkarte Implementieren den Code aus dem Abschnitt Code einbetten.
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Fügen Sie den kopierten Code vor dem schließenden Text-Tag in die Textdatei ein.
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Aktivieren Sie Empfehlungen für eine bestimmte Seite im Messenger, indem Sie den Parameter
enableRecommendations: true im eingebetteten Code hinzufügen.
Wenn der Benutzer auf der Website, auf der Sie
Engagement Messengerintegrieren, einen Suchbegriff in den Messengereingibt, wird standardmäßig der URL-Slug der Website (letzter Teil der URL) als Suchabfrage betrachtet. Die URL-Slug-Bedingungen für die Suchabfrage, die in die Messenger-Suchleiste eingegeben wird, lauten wie folgt:
- Wenn sich am Ende der URL ein einzelner Schrägstrich befindet, wird kein Suchbegriff ausgewählt. Beispiel: https://example.service-now.com/.
- Wenn ein Begriff am Ende der URL von Schrägstrichen umgeben ist, wird der eingeschlossene Text als Suchbegriff betrachtet. Beispiel: In der URL https://example.service-now.com/product-xyz/wird Produkt xyz als Suchbegriff betrachtet.
- Wenn auf einen einzelnen Schrägstrich Text folgt, wird dieser Text als Suchbegriff betrachtet. Beispielsweise wird in der URL https://example.service-now.com/search_string die Suchzeichenfolge als Suchbegriff betrachtet.
Der URL-Slug wird verwendet, um die Suchabfrage wie folgt abzuleiten:
- Alle Sonderzeichen werden durch ein Leerzeichen ersetzt. Beispiel: In der URL https://example.service-now.com/product-xyzlautet der Suchbegriff „product xyz“.
- Jede Dateierweiterung wird ignoriert. Beispiel: In der URL https://example.service-now/product.htmllautet der Suchbegriff „product“.
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Aktivieren Sie Empfehlungen auf Modulebene.
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Navigieren zu .
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Wählen Sie Ihr Modul Engagement Messenger aus.
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Klicken Sie auf Bearbeiten.
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Wählen Sie in „Engagement Messenger-Modul konfigurieren“ die Registerkarte Verhalten aus.
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Aktivieren Sie den Umschalter Empfehlungen aktivieren.
- Wahlweise:
Fügen Sie benutzerdefinierte Logik für die Übergabe eines Suchabfrageparameters an KI-Suche hinzu, indem Sie einen Funktionsrückruf als Wert für einen Parameter
getAISRecommendationsContext übergeben.
Das folgende Beispiel zeigt den geänderten Code zum Generieren proaktiver Empfehlungen mit der benutzerdefinierten Logik für die Übergabe einer Suchkontextabfrage.
‹script src="https://example.service-now.com/scripts/sn_csm_ec.js"></script>
‹script>
SN_CSM_EC.init({
moduleID:"https://instancename.service-now.com/<sys_id>",
loadFeature: SN CSM EC. loadEMFeature(),
enableRecommendations: true,
getAISRecommendationsContext: function getSearchQuery(){
//Insert your code here to fetch the search query string return product xyz
}
};
</script>
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Speichern und veröffentlichen Sie die HTML-Datei.
Ergebnisse
Engagement Messenger zeigt Empfehlungen basierend auf dem Kontext an, der von der Drittanbieter-Website bereitgestellt wird.
Beispiel
Das folgende Beispiel zeigt den geänderten Code, um standardmäßige proaktive Empfehlungen für den Standardkontext zu generieren.
‹script src="https://example.service-now.com/scripts/sn_csm_ec.js"></script>
‹script>
SN_CSM_EC.init({
moduleID:"https://instancename.service-now.com/<sys_id>",
loadFeature: SN CSM EC. loadEMFeature(),
enableRecommendations: true
}
};
</script>