그룹 작업 프레임워크 구성
그룹 작업 프레임워크(GAF)를 설정하여 AI 에이전트의 응답 품질, 회수 속도 및 일관성을 개선합니다.
시작하기 전에
GAF를 구성하려면 ml_platform 읽기 ACL이 있어야 합니다. 읽기 ACL이 없는 경우 읽기 ACL을 생성하고 admin, ml_admin 또는 sn_aia.admin과 같은 적절한 역할 액세스 권한을 부여해야 합니다. 이는 GAF가 머신 러닝 테이블 및 서비스에 액세스하는 데 필요합니다. ACL이 올바르게 구성되지 않은 경우 "파이프라인을 초기화하지 못함: message_content데이터 세트를 로드하지 못했습니다. 파일에서 구문 분석할 열이 없습니다."
GAF의 최적화된 예측 기능에 액세스하려면 에서 AI 검색활성화할 Now Assist 수 있습니다. 자세한 내용은 그룹 작업 프레임워크에 대한 AI 검색 설정을 참조하십시오.
필요한 역할: sn_aia.admin
이 태스크 정보
GAF를 활성화하여 AI 에이전트가 모든 기록이 아닌 대표 기록에 대해 LLM 실행을 수행하는 인덱싱된 클러스터를 사용하도록 할 수 있습니다. GAF는 일부 AI 에이전트 및 에이전트 워크플로우에서 최적으로 작동하는 데 사용됩니다. GAF 및 작동 방식에 대한 자세한 내용은 Group Action Framework를 참조하십시오.
다양한 에이전트 워크플로우 및 Now Assist 애플리케이션에 대해 서로 다른 GAF 구성을 가질 수 있습니다. 각 에이전트 워크플로우 또는 애플리케이션을 개별적으로 구성해야 합니다.
프로시저
결과
GAF는 해당 Now Assist 애플리케이션의 인스턴스에 구성되며 AI 에이전트가 관련 기록을 찾는 데 사용할 수 있습니다.
다음에 수행할 작업
그룹화 및 작업 출력이 생성되었는지 확인하려면 ML 솔루션 [ml_solution] 테이블로 이동하여 클러스터링 솔루션이 실행 중이거나 완료되었는지 확인합니다. 완료되면 다음 테이블을 확인하여 그룹, 클러스터된 기록 및 그룹당 다운 샘플링된 기록이 있는지 확인합니다.
- GAF 기록 그룹 [sn_gaf_record_group]
- GAF 기록 그룹 상세 정보 [sn_gaf_record_group_detail]
- GAF 작업 전략 결과 [sn_gaf_action_strategy_result]
추가 에이전트 워크플로우 및 Now Assist 애플리케이션에 대해 이 절차를 반복할 수 있습니다.
"파이프라인을 초기화하지 못함: message_content데이터 세트를 로드하지 못했습니다. 파일에서 구문 분석할 열이 없습니다." GAF를 구성하려고 할 때 발생합니다. 인스턴스에 테이블에 데이터가 없거나 테이블에서 제외된 기록을 구성한 필터가 부족하기 때문일 수 있습니다. 이 오류를 해결할 수 없는 경우 추가 지원을 요청할 Now Support 수 있습니다.