学習したパターンレポート
学習したパターンレポートは、アラートアグリゲーションの分析の効率と深さを評価するのに役立ちます。また、発生頻度の高いアラートパターンの特定にも役立ちます。
レポートには、学習したパターン (デフォルトでは CI/MetricName) のパターン識別子属性の発生頻度や出現回数など、学習したパターンに関連付けられたメトリクスが表示されます。アラートごとに、イベント管理 のアラートアグリゲーションにより、アラートを表す関連パターン識別子属性が結合されます。次に、学習したパターンを作成するために、同時に発生するアラートのすべてのパターン識別子属性がグループ化されます。同じ組み合わせのパターン識別子属性は、複数の学習したパターンに存在する可能性があります。通常、1 つの学習したパターンは 1 つの問題を示します。レポートには、学習したパターン別にグループ化されたメトリクスが表形式で表示されます。
レポートを表示するには、 .
学習したパターンは、パターンスコア、パターン頻度、パターンサイズでソートできます。このレポートを使用して、次のことができます。
- 大量のアラートをクローズする時間を短縮するために、より頻繁に発生するアラートにリソースを割り当てます。
- 頻度が低く、より大きな学習したパターンにリソースを割り当てます。
アクション：
- パターングループを展開すると、パターンに関連付けられているすべての識別子属性の詳細が表示されます。
列 説明 構成アイテム 結合されたパターン識別子属性に使用される構成アイテム。 機能識別子 結合されたパターン識別子属性に使用される機能識別子。 周期 結合されたパターン識別子属性がデータセット内に発生する回数。 - 構成アイテムと機能識別子によって、各パターン内でソートします。
- 各パターンの次の情報を表示します。
- サイズ：学習したパターンで発生する、結合されたパターン識別子属性の数。
- 頻度：学習したパターンがデータセット内で発生する回数。
- スコア：次の式で、頻度とサイズの計算を組み合わせています。
頻度 * (サイズ + 1)
- [構成アイテム] 列の CI リンクをクリックすると、CI フォームが表示されます。