アプリケーションサービスの適切な検出およびマッピング方法の選択

サービスマッピング は構成アイテム (CI) に関する情報を収集し、それらをアプリケーションサービスに編成するためのさまざまな方法を展開します。利用可能なマッピング方法には、パターンベース、タグベース、トラフィックベース、および 予測インテリジェンス に基づく検出があります。組織のニーズに最も適合するマッピング方法を使用するために、マッピング方法について学習します。

マッピング方法	説明	長所	短所
自動サービス提案	予測インテリジェンス は、アプリケーションのフィンガープリント、CI、およびプロセス間の接続を評価し、それらの関連性をランク付けします。サービスマッピング はこの情報を使用して、接続ルールに基づいて接続を作成します。また、アプリケーションサービスに追加する (または削除する) 接続を決定するためのサーバーおよびロードバランサーの接続提案も生成されます。	サービスマッピング は、接続ルールに基づいて、CI 接続とその先の CI を自動的に追加します。デフォルトの接続ルールを変更するか、独自のルールを作成することで、このディスカバリー方法を拡張できます。 予測インテリジェンス に基づくディスカバリーは、複数のアプリケーションサービスをマッピングする場合に効果があります。	予測インテリジェンス に基づくディスカバリーを使用して TCP 接続とプロセスを識別する場合は、大規模なオンプレミス展開にこれを展開します。予測インテリジェンス は機械学習ソリューションなので、トレーニングが必要です。このディスカバリー方法を使用して最良の結果を得るには、検出を繰り返し実行する必要があります。 サービスマッピング は動的接続を誤って追加または削除する可能性があります。
パターンベースディスカバリー	サービスマッピング はパターンを使用して CI を検出およびマッピングします。パターンとは、CI の属性とその送信接続を検出することを目的とした一連のコマンドです。一般的な サービスマッピング パターンは、CI の識別と CI 接続検出の個別のアルゴリズムで構成されています。	パターンベースディスカバリーでは、組織の IT インフラストラクチャのサービス認識型ビューを確実に表す、正確で完全なアプリケーションサービスが作成されます。	パターンベースのマッピングでは、組織のプライベートネットワーク内のアプリケーションに サービスマッピング がアクセスできるようにするために、認証情報、ユーザー、およびユーザー権限を設定する必要があります。このプロセスには時間と労力がかかる場合があります。
タグベースのディスカバリー	組織が資産管理にタグを使用している場合は、これらのタグを使用してアプリケーションサービスをマッピングできます。 ディスカバリー と クラウドプロビジョニングとガバナンス は、CI に割り当てられたタグを検出し、そのデータを CMDB に入力します。サービスマッピング は、CMDB のタグ関連データを使用してサービスをマップします。	タグを使用して複数のアプリケーションサービスをマッピングできます。	これらの CI に適切なタグがアサインされていない場合、関連 CI がタグベースのアプリケーションサービスに含まれない可能性があります。
トラフィックベースのディスカバリー	サービスマッピング では、トラフィックベースの接続に従って構成アイテム (CI) を検出してマッピングできます。この方法はトラフィックベースのマッピングと呼ばれ、パターンベースのマッピングを行います。 構成に応じて、トラフィックベースのディスカバリーの動作は異なります。	トラフィックベースのディスカバリーを使用することは細かい網をかけることに似ていて、パターンを使用して検出できなかった CI もサービスマッピングによって発見できるようになります。	トラフィックベースのディスカバリーの場合、より包括的なマップが作成されますが、それと同時にアプリケーションサービスの運用に影響しない多くの冗長な CI がマッピングされることもあります。無関係な CI によってアプリケーションサービスが煩雑になる可能性があります。アプリケーションサービスの検出の初期ステージでトラフィックベースのディスカバリーを使用し、検出が完了したらそれを無効にして、アプリケーションサービスを微調整します。