Création de modèles

La création de modèles constitue la première étape pour tirer parti de Compréhension du langage naturel (NLU) dans vos instances. Créez des modèles pour Agent virtuel et Recherche IA dans le Console NLU.

Vous créez des NLU modèles destinés à être utilisés par les ServiceNow applications Agent virtuel ou Recherche IA.

Remarque :

Pour Résolution automatique des problèmes, un modèle préconstruit est fourni pour que vous puissiez le configurer.

Pour commencer à créer des modèles, définissez votre périmètre sur le périmètre de l’application que vous souhaitez pour votre nouveau modèle. Accédez ensuite à Console NLU > Modèles. L’onglet Agent virtuel s’ouvre par défaut. Sélectionnez l’onglet approprié pour le modèle que vous souhaitez créer.

Création d’un nouveau modèle

Lorsque vous sélectionnez le bouton Créer un nouveau modèle , une fenêtre modale s’ouvre pour afficher vos options de création de modèle. Commencez par sélectionner l’une des icônes :

• Créer un NLU modèle à l’aide d’un modèle prédéfini: copiez un modèle préconstruit et son contenu comme point de départ pour votre nouveau modèle.
• Créer un NLU modèle à partir d’un fichier CSV: chargez un fichier CSV contenant une liste d’intentions et d’énoncés correspondants.
• Créer un modèle à partir d’un NLU élément vide: créez un modèle à partir de zéro et ajoutez des intentions et des énoncés au fur et à mesure.

Après la création, ajoutez du contenu à votre modèle. Les intentions, les énoncés, les entités et le vocabulaire que vous ajoutez permettent d’améliorer la capacité du modèle à interpréter le langage naturel. Consultez Créer et former votre modèle.

Duplication, exportation et mise à jour

Après avoir créé un modèle, vous pouvez l’utiliser dans d’autres modèles et instances. Avec le Console NLU, vous pouvez effectuer les actions suivantes avec vos modèles :

• Dupliquer un modèle NLU: copier un modèle pour créer un modèle avec le même contenu.
• Exporter un modèle NLU: exporter un modèle sous la forme d’un fichier CSV contenant les énoncés et intentions associés. Partagez le modèle ou utilisez-le pour en créer un.
• Ajouter un modèle NLU à un ensemble de mises à jour: ajoutez un modèle et ses artefacts à un ensemble de mises à jour pour transférer le modèle entre les instances.

• Créer un modèle à partir d’un NLU élément vide
  Créez un Compréhension du langage naturel modèle (NLU) à partir de zéro. Commencez avec un modèle vide pour avoir un contrôle total sur son contenu.
• Créer un NLU modèle à partir d’un fichier CSV
  Chargez un fichier CSV ou XLSX (classeur Excel) contenant les énoncés et leurs intentions pour créer un Compréhension du langage naturel modèle (NLU). Utilisez cette méthode pour créer rapidement des modèles à partir de vos données ou d’autres modèles exportés.
• Créer un NLU modèle à l’aide d’un modèle prédéfini
  Utilisez les modèles préconstruits Compréhension du langage naturel (NLU) de pour Console NLU en créer un nouveau.
• Dupliquer un modèle NLU
  Dupliquez un modèle existant Compréhension du langage naturel (NLU) pour en créer un nouveau. La duplication d’un modèle copie les paramètres et le contenu du modèle d’origine, y compris son jeu de tests par défaut.
• Exporter un modèle NLU
  Exportez un Compréhension du langage naturel modèle (NLU) pour créer un fichier CSV des intentions et des énoncés. Vous pouvez ensuite utiliser le fichier CSV pour le modifier, le partager et l’importer.
• Ajouter un modèle NLU à un ensemble de mises à jour
  Utilisez des ensembles de mises à jour pour déplacer vos Compréhension du langage naturel modèles (NLU) d’une instance à l’autre. Les ensembles de mises à jour incluent tous les enregistrements nécessaires pour que votre modèle fonctionne sur l’instance cible.
• Supprimer un modèle NLU
  Supprimer définitivement un Compréhension du langage naturel modèle (NLU).