Explorer Intelligence des tâches

Découvrez plus et Intelligence des tâches comment les modèles d’apprentissage machine peuvent apprendre de vos données pour effectuer des prédictions et obtenir des résultats importants.

Vue d'ensemble de Intelligence des tâches

Avec Intelligence des tâches, vous pouvez facilement configurer des solutions d’apprentissage machine qui interagissent avec vos données. Ensuite, suivez l’impact des solutions sur les moments de création, de déviation, de triage, de rattrapage et d’optimisation. Grâce à la création, au triage et à l’examen automatisés des tâches, les agents passent moins de temps à recevoir et à préparer les informations, ce qui accélère le déroulement des tâches. Ces modèles peuvent vous aider à travailler plus efficacement, ce qui contribue à réduire le délai moyen de résolution (MTTR) des tâches.

Avec Intelligence des tâches, les agents :

• Résoudre plus rapidement les problèmes afin d'offrir un meilleur service et de meilleures expériences
• Se concentrer sur le plus important
• Réduire les taux d’erreur et réduire les coûts
• Améliorer le délai de rentabilité grâce à des expériences intuitives

La console d’administration prend en charge les types de modèles suivants :

Modèle	Demande	Description
Prédiction du champ d’incident	Task Intelligence pour ITSM	Créer un modèle de prédiction de champ d’incident
Gestion des modèles de similarité	Task Intelligence pour ITSM	Create a similar records prediction model in Task Intelligence for ITSM
Prédiction de champ de ticket	Task Intelligence pour CSM	Prédit les champs de sortie sur les formulaires de ticket, y compris la catégorisation. Record categorization
Prédiction de sentiment	Task Intelligence pour CSM	Prédit le sentiment utilisateur actuel et tendance. Remarque : Le modèle est pré-formé, mais peut être testé et modifié. Un seul modèle de sentiment peut être configuré.
Détection de langue	Task Intelligence pour CSM	Détecte la langue dans laquelle la langue est utilisée. Remarque : Le modèle est pré-formé, mais peut être testé et modifié. Un seul modèle de détection de langue peut être configuré.

Workflow Intelligence des tâches

Le utilise Console d'administration d'intelligence des tâches des modèles d’apprentissage machine. Les modèles sont statistiques et peuvent prédire les données futures en se formant avec vos données passées.

Avec la console d’administration, créez, configurez, formez, testez et déployez des modèles prédictifs utilisés pour l’automatisation dans d’autres ServiceNow fonctionnalités et applications, telles que Gestion du service client (CSM).

L'entraînement d'un modèle d'apprentissage machine consiste à lui faire apprendre certaines tendances dans les données passées afin qu'il effectue des prédictions pour de nouvelles données. Les modèles sont entraînés à l'aide de vastes jeux de données de sorte qu'ils puissent apprendre des tendances et que celles-ci soient statistiquement significatives. En répondant à des questions sur vos systèmes d’information, votre processus business et vos opérations de service, le système exploite pleinement vos réponses.

Intelligence des tâches avantages

Le fournit Console d'administration d'intelligence des tâches aux administrateurs une expérience sans code pour le déploiement Intelligence des tâches de solutions. L’expérience transparente vous aide à automatiser et à optimiser la création, la déviation, le triage et la résolution des tâches.

Les fonctionnalités sont implémentées par deux applications : Task Intelligence for Customer Serviceet Intelligence des tâches pour ITSM.

Avantage	Fonctionnalité	Utilisateurs
Prédisez les valeurs des champs de formulaire à remplir automatiquement ou à recommander en tant que suggestions	Créer un modèle de prédiction de champ	Administrateurs, agents
Classer les e-mails et les tickets en fonction de la langue et du contenu de la pièce jointe	Record categorization	Agents
Prédisez la catégorie et la priorité des incidents en fonction des incidents précédents afin de réduire le délai de résolution.	Créer un modèle de prédiction d’incidents	Agents
Analyser le sentiment initial et en cours pendant les tickets du service clientèle	Sentiment Analysis	Agents
Identifier la langue utilisée pour créer des tickets du service clientèle	Language detection	Agents
Analyser et évaluer les performances des modèles	Intelligence des tâches Analyse et surveillance	Administrateurs