Évaluer un Intelligence des tâches modèle

  • Rversion finale: Yokohama
  • Mis à jour 30 janv. 2025
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    • L’évaluation des performances d’un modèle d’apprentissage machine permet de déterminer comment utiliser et former le modèle pour atteindre les résultats souhaités.

    L’écran Évaluer votre modèle vous permet d’évaluer les performances du modèle. Après l’entraînement ou le re-entraînement de votre modèle, l’écran Évaluer votre modèle affiche une estimation des performances moyennes du modèle par rapport à vos données les plus récentes.
    Remarque :
    Il est normal de voir une certaine variabilité dans les performances des modèles d’un jour à l’autre. Les performances ont tendance à correspondre à la moyenne des performances estimées au fil du temps.

    Écran Évaluer votre modèle affichant le nombre estimé de valeurs de champ renseignées automatiquement, la date de la dernière formation et les exemples de résultats des tests

    L’écran Évaluer votre modèle vous permet également d’afficher des exemples de prédictions sur un échantillon d’enregistrements. Ces exemples illustrent les prédictions, mais ne reflètent pas nécessairement la qualité ou les performances moyennes du modèle. Les estimations fournies sur l’écran Évaluer votre modèle ainsi que les rapports sur la page Surveillance sont calculés à partir d’un nombre beaucoup plus important de cas.

    Vous pouvez également utiliser l’écran Évaluer votre modèle pour choisir l’une des préférences suivantes pour chaque champ :

    • Renseignez automatiquement la valeur prédite dans le champ.
    • Des recommandations sont fournies pour la valeur prédite dans le champ.
    • Surveiller et exécuter le modèle de prédiction pour le champ uniquement en arrière-plan.
    • Désactiver les prédictions pour le champ.

    Mode de surveillance

    Le mode de surveillance vous permet de surveiller les performances d’un modèle au niveau du champ sans que les prédictions ne soient appliquées aux enregistrements. Le modèle s’exécute en arrière-plan uniquement et peut être formé et recyclé jusqu’à ce que vous soyez satisfait de ses performances. Vous pouvez définir les champs du modèle sur le mode Surveillance à partir de l’écran Évaluer votre modèle lors de la modification de votre modèle.

    Vous pouvez afficher et suivre les performances du modèle avec le Console d'administration d'intelligence des tâches. Consultez Intelligence des tâches Analyse et surveillance.