Propriétés du Intelligence prédictive

  • Rversion finale: Yokohama
  • Mis à jour 30 janv. 2025
  • 3 minutes de lecture

    • Les propriétés Intelligence prédictive de contrôle de certains paramètres de ses solutions d’apprentissage machine, du processus d’entraînement de la solution et de la mise en cache.

    À l’aide du rôle de maintenance, accédez à Intelligence prédictive > Configuration pour réviser ou modifier.
    Remarque :
    La plupart des propriétés liées à la formation nécessitent le rôle de maintenance pour révision ou modification. Certaines propriétés peuvent nécessiter d’autres rôles.
    Tableau 1. Propriétés du Intelligence prédictive
    Propriété Nom de la propriété Description
    Remplacer l’état de lecture seule de l’enregistrement de ml_solution_definition pendant la formation glide.platform_ml.override_training_lock
    • Vrai : remplace l’état de lecture seule pendant la formation, ce qui vous permet de modifier ml_solution_definition.
    • Faux : ml_solution_definition reste à l’état Lecture seule .
    Nombre minimum d'enregistrements pour la régression glide.platform_ml.api.min_regression_records Définit le nombre minimum d’enregistrements requis pour la formation à la solution de régression.
    • Type : nombre entier
    • Valeur par défaut : 10000
    Remarque :
    La prise en charge des nouvelles solutions de régression est obsolète à partir de la Washington DC version. Vous pouvez modifier et former toutes les solutions existantes, mais vous ne pouvez pas en créer de nouvelles.
    Nombre maximum d'enregistrements pour la régression glide.platform_ml.api.max_regression_enregistrements Définit le nombre maximal d’enregistrements qui peuvent être utilisés dans la formation à la solution de régression.
    • Type : nombre entier
    • Valeur par défaut : 300 000
    Remarque :
    La prise en charge des nouvelles solutions de régression est obsolète à partir de la Washington DC version. Vous pouvez modifier et former toutes les solutions existantes, mais vous ne pouvez pas en créer de nouvelles.
    Durée (en ms) pendant laquelle une solution de formation patiente sans mises à jour avant d'expirer glide.platform_ml.training_timeout Définit le délai d’expiration en millisecondes pour une solution en cours de formation.
    • Type : nombre entier
    • Valeur par défaut : 21600000 (ms)
    Taille maximale du modèle glide.platform_ml.api.model_size Définit le nombre maximal d’enregistrements que vous pouvez utiliser pour former un modèle.
    • Type : nombre entier
    • Valeur par défaut : 524288000
    Nombre maximal d'enregistrements utilisé lors de la formation glide.platform_ml.api.csv_max_line Définit le nombre maximal d’enregistrements qui peuvent être utilisés dans la formation à la solution de classification.
    • Type : nombre entier
    • Valeur par défaut : 300 000
    Nombre minimum d'enregistrements utilisés dans la formation glide.platform_ml.api.csv_min_line Définit le nombre minimal d’enregistrements requis pour la formation à la solution de classification.
    • Type : nombre entier
    • Valeur par défaut : 10000
    Nombre maximal de jours d’enregistrements sur demande pouvant être récupérés glide.platform_ml.api.csv_split_days Définit le nombre maximal de jours pendant lesquels une seule demande peut être récupérée à partir de vos enregistrements.
    • Type : nombre entier
    • Valeur par défaut : 30
    Nombre maximal d’enregistrements par table pour le corpus de mots glide.platform_ml.api.max_enregistrements_wordcorpus_ Définit le nombre maximal d’enregistrements par table pour la création de corpus de mots pour les solutions de similarité et de mise en grappe.
    • Type : nombre entier
    • Valeur par défaut : 300 000
    Remarque :
    Avec la mise en production, les Washington DC solutions de classification, de mise en grappe et de similarité utilisent des solutions de workflow. Ceux-ci sont pré-entraînés, donc un corpus de mots n’est pas nécessaire. Le champ Corpus de mots est supprimé des formulaires de solution de workflow.
    Nombre maximum d'enregistrements pour la fenêtre de similarité (pour consulter les résultats) glide.platform_ml.api.max_enregistrements_similarité_fenêtre Définit le nombre maximal d’enregistrements que la fenêtre de similarité peut récupérer pour rechercher des résultats.
    • Type : nombre entier
    • Valeur par défaut : 100 000
    Nombre maximum d'enregistrements pour le regroupement glide.platform_ml.api.max_clustering_records Définit le nombre maximal d’enregistrements que vous pouvez inclure dans une grappe.
    • Type : nombre entier
    • Valeur par défaut : 100 000
    Tableau 2. Planificateur de services partagés
    Propriété Nom de la propriété
    URL du planificateur de service partagé glide.shared_service_scheduler.url
    Tableau 3. Artefacts d'apprentissage automatique
    Propriété Nom de la propriété
    Nombre maximal d’artefacts mis en cache (en Mo) glide.cache.size.ml_object_cache
    Schéma de compression du cache d'artefact glide.platform_ml.artifact.cache_compression_scheme