分類モデルのトレーニングに LightGBM アルゴリズムを使用

  • リリースバージョン: Yokohama
  • 更新日 2025年07月14日
  • 所要時間：1分

    • 分類モデルをトレーニングするための高度なオプションとして、LightGBM (Light Gradient-Boosting Machine) アルゴリズムを有効にします。

    始める前に

    必要なロール:ml_admin または admin

    このタスクについて

    LightGBM アルゴリズムは、大規模なデータセットにパフォーマンスと効率を提供します。このアルゴリズムの詳細については、「 https://lightgbm.readthedocs.io」を参照してください。

    ソリューション定義フォームにこのオプションを追加するには、次の手順を使用します。または、スクリプトを使用してこのアルゴリズムを追加することもできます。

    スクリプトを使用してこのオプションを追加するには:

    var config = new MLPredictorConfig('ml_solution_ID');
                    config.useLightGBM();
                    config.updateConfig();

    JSON 形式の場合:

    {
    "use_lightgbm": true
    }

    手順

    1. 移動先 すべて > 予測インテリジェンス > 分類 > ソリューション定義.
    2. 既存の分類ソリューションを開くか、新しい分類ソリューションを作成します。
    3. フォームの [関連リンク] セクションの [ソリューションの詳細設定] タブを選択します。
    4. [新規] を選択して、詳細ソリューション設定 (ml_advanced_solution_settings) フォームを開きます。
    5. [ ソリューションパラメーター] フィールドで、「 分類モデルトレーニングに LightGBM アルゴリズムを使用」を検索します。
    6. [ ユーザー入力 ] フィールドは空白のまま、[ 送信] を選択します。
      Advanced Solution Setting の新規レコードの [Solution Parameters] フィールドで、[分類モデルのトレーニングに LightGBM アルゴリズムを使用する] オプションが強調表示されています。

    タスクの結果

    この設定は、ソリューションのフォームの [ ソリューション詳細設定 ] タブに行として表示されます。

    次のタスク

    ソリューションを再トレーニングします。