トレーニング済み分類ソリューションの調整

クラスレベルの精度と範囲値を設定して、トレーニング済みの分類ソリューションのパフォーマンスを調整します。

始める前に

• 出力フィールド値を設定するソリューション定義をトレーニングします。
• 必要なロール：admin または ml_admin

このタスクについて

予測可能な出力フィールド値ごとに クラス レコードが作成されます。各クラスレコードには、選択可能な精度と範囲の組み合わせのリストが含まれています。デフォルトでは、ソリューションは利用可能な精度と範囲の最高の組み合わせを使用します。別の組み合わせを選択して、許容可能な精度と範囲の値に基づいて予測を絞り込むことができます。

手順

1. 次のように移動する。 All (すべて) > 予測インテリジェンス > 分類 > ソリューション.
   利用可能なソリューションのリストが表示されます。
2. クラスを設定するソリューションを選択します。
   このソリューションのステータスは「ソリューション完了」である必要があります。
   ソリューションレコードが表示されます。
3. [クラスの信頼性] 関連リストから、構成するクラスを選択します。
   ソリューションには、予測を行うことができる出力フィールド値のみがリストされます。出力フィールド値がこのリストにない場合は、ソリューション定義フィルターを更新して、この出力フィールド値により多くのデータを提供し、ソリューションを再トレーニングします。
   クラス信頼度レコードが表示されます。
4. [正確な範囲のルックアップ] 埋め込みリストで利用可能な精度と範囲の組み合わせを確認します。
5. このクラスの予測に使用する精度と範囲の組み合わせのチェックボックスをオンにします。

   選択できるチェックボックスは 1 つだけです。組み合わせによっては、特別な予測結果が生成されます。

   表 : 1. 特殊な予測の組み合わせ

   予測結果	精度	範囲
   予測にクラスを含めない	100	0
   予測には常にクラスを含める	0	100

6. [選択した行のアクション] コントロールから、[ 値の適用] を選択します。
   [精度/範囲設定] 確認ウィンドウが表示されます。
7. [OK] をクリックして変更を確定するか、[キャンセル] をクリックして破棄します。

次のタスク

このクラスの予測をテストして、システムが許容できる結果を生成することを確認します。