予測インテリジェンスのプロパティ
予測インテリジェンス のプロパティは、機械学習ソリューションの特定のパラメーター、ソリューション トレーニング プロセス、およびキャッシュを制御します。
maint ロールを使用して、次の場所に移動します: 確認または編集します。
注:
トレーニングに関連するほとんどのプロパティでは、レビューまたは編集するために maint ロールが必要です。一部のプロパティには他のロールが必要な場合があります。
| プロパティ | プロパティ名 | 説明 |
|---|---|---|
| トレーニング中にml_solution_definitionレコード の読み取り専用 ステータスを上書きします | glide.platform_ml.override_training_lock |
|
| 回帰の最小レコード数 | glide.platform_ml.api.min_regression_records | 回帰ソリューションのトレーニングに必要なレコードの最小数を設定します。
注: 新しい回帰ソリューションのサポートは、 Washington DC リリースで廃止されました。既存のソリューションを編集してトレーニングすることはできますが、新しいソリューションを作成することはできません。 |
| 回帰の最大レコード数 | glide.platform_ml.api.max_regression_records | 回帰ソリューショントレーニングで使用できるレコードの最大数を設定します。
注: 新しい回帰ソリューションのサポートは、 Washington DC リリースで廃止されました。既存のソリューションを編集してトレーニングすることはできますが、新しいソリューションを作成することはできません。 |
| タイムアウト前に良好なソリューションが更新なしで待機する時間 (ミリ秒) | glide.platform_ml.training_timeout | トレーニング中ソリューションのタイムアウト時間をミリ秒単位で設定します。
|
| 最大モデル サイズ | glide.platform_ml.api.model_size | モデルのトレーニングに使用できるレコードの最大数を設定します。
|
| トレーニングで使用するレコードの最大数 | glide.platform_ml.api.csv_最大行数 | 分類ソリューショントレーニングで使用できるレコードの最大数を設定します。
|
| トレーニングで使用するレコードの最小数 | glide.platform_ml.api.csv_min_line | 分類ソリューショントレーニングに必要なレコードの最小数を設定します。
|
| 要求時に取得できるレコードの最大日数 | glide.platform_ml.api.csv_split_days | 1 回の要求でレコードから取得できる最大日数を設定します。
|
| ワードコーパスのテーブルあたりの最大レコード数 | glide.platform_ml.api.max_ワードコーパス_レコード | 類似性ソリューションおよびクラスタリングソリューションのワードコーパス作成のテーブルあたりの最大レコード数を設定します。
注: Washington DCリリースでは、分類、クラスタリング、および類似性のソリューションでワークフローソリューションが使用されます。これらは事前にトレーニングされているため、ワードコーパスは必要ありません。[ワードコーパス] フィールドがワークフローソリューションフォームから削除されました。 |
| 類似ウィンドウ (ルックアップ結果) の最大レコード数 | glide.platform_ml.api.max_similarity_window_records | 結果を検索するために類似ウィンドウが取得できるレコードの最大数を設定します。
|
| クラスタリングの最大レコード数 | glide.platform_ml.api.max_clustering_records | クラスターに含めることができるレコードの最大数を設定します。
|
| プロパティ | プロパティ名 |
|---|---|
| シェアードサービススケジューラ URL | glide.shared_service_scheduler.url |
| プロパティ | プロパティ名 |
|---|---|
| キャッシュされるアーティファクトの最大数 (MB) | glide.cache.size.ml_object_cache |
| アーティファクト キャッシュ圧縮スキーム | glide.platform_ml.artifact.cache_compression_scheme |