ラベルを含めるために必要な最小レコード数

  • リリースバージョン: Yokohama
  • 更新日 2025年07月15日
  • 所要時間：1分

    • モデルトレーニングに含めるために、データセット内でラベルに必要なレコードの最小数のしきい値を設定します。

    始める前に

    データセットに分類に適したラベル値が含まれていることを確認します。

    必要なロール:ml_admin または admin

    このタスクについて

    この詳細オプションは、まれに発生するラベルを削除するのに役立ちます。この最小しきい値を設定すると、過剰適合や信頼性の低い予測を減らすことができます。

    設定するには、最小レコード数の数値を指定します。最小レコード数よりも少ないクラス値は、トレーニングセットから削除されます。トレーニング前に削除されたクラス値は、予測に表示できません。

    スクリプトを使用してこのオプションを追加するには:

    config.setMinLabelCount(50);

    JSON 形式の場合:

    {
    "min_label_count": 50
    }

    手順

    1. ソリューション定義フォームにこのオプションを追加するには、 すべて > 予測インテリジェンス > 分類 > ソリューション定義.
    2. 既存の分類ソリューションを開くか、新しい分類ソリューションを作成します。
    3. フォームの [関連リンク] セクションの [ソリューションの詳細設定] タブを選択します。
    4. [新規] を選択して、詳細ソリューション設定 (ml_advanced_solution_settings) フォームを開きます。
    5. [ ソリューションパラメーター ] フィールドで、 ラベルを含めるために必要な最小限のレコードを検索します。
    6. [ ユーザー入力 ] フィールドに最小限のレコード数を入力し、[ 送信] を選択します。
      [詳細ソリューション設定] フォームで、[ソリューションパラメーター] フィールドと [ユーザー入力] フィールドが強調表示されます。[ユーザー入力] フィールドの値は、例として 30 です。

    タスクの結果

    この設定は、ソリューションのフォームの [ ソリューション詳細設定 ] タブに行として表示されます。

    次のタスク

    ソリューションを再トレーニングします。