分類のソリューション予測のテスト
機械学習 (ML) ソリューションがトレーニングされたら、予測インテリジェンス API を呼び出してソリューション予測を行うことができます。この手順例では、REST API エクスプローラーを使用して、インシデント分類の分類ソリューション予測をテストします。
始める前に
予測をテストする前に ML ソリューションをトレーニングします。
必要なロール:web_service_admin、rest_api_explorer、または admin または ml_admin
このタスクについて
この手順では、インスタンスで実行できる内容を説明するためにサンプルデータを使用しており、実際にインスタンスに存在するデータやレコードを表していない場合があります。
このシナリオは、以前に作成してトレーニングした仮想的な ML ソリューションの分類ソリューション予測を示しています。REST API エクスプローラーを使用して、類似性ソリューション予測をテストすることもできます。
手順
例
- 次のように移動する。 .
- ロードされる新しいインシデントフォームで、フィールドを次のように設定します。
- ユーザー: 発信者名を入力します。
- カテゴリ:デフォルトのままにします。
- 簡単な説明: テストする簡単な説明を入力します。
- インシデントフォームを送信します。
結果:フォームが更新されると、インシデントカテゴリが特定の値に自動的に設定された情報メッセージが表示されます。
注:
簡単な説明によっては、この入力の値を予測するだけの十分な信頼性がソリューションにないため、処理されない可能性があります。