クラスタリングソリューションの DBSCAN の構成

クラスタリング ソリューションに DBSCAN (Density Based Spatial Clustering of Applications with Noise) アルゴリズムを適用することを検討してください。DBSCAN は、デフォルトのクラスタリングアルゴリズムである k 平均法の代替として使用できます。

始める前に

注:

ML ソリューションの詳細設定の構成はオプションです。これらの設定のいずれかを構成する場合は、ソリューションで有効にしているテクノロジーについて十分な情報を得ていること、およびテクノロジーが提供するものからユースケースが恩恵を受けていることを確認してください。詳細については、ServiceNow コミュニティ の「クラスタリングの詳細パラメーターで詳しく調べる」の記事を参照してください。

• クラスタリングソリューション定義を作成するか、既存の定義を使用します。
• 必要なロール：admin または ml_admin

このタスクについて

予測インテリジェンスは、クラスタリングフレームワークでデフォルトで K-Means アルゴリズムを使用します。DBSCAN は、データ マイニングや機械学習でも使用される別のクラスタリング アルゴリズムです。クラスタリングの前にデータ内のクラスター数を指定する必要がないため、DBSCAN を好むユーザーもいます。各アルゴリズムの長所と短所の概要については、この 会話 と この記事を参照してください。

この例のシナリオでは、クラスタリング ソリューションに DBSCAN を適用します。

手順

1. 次のように移動する。 All (すべて) > 予測インテリジェンス > クラスタリング > ソリューション定義.
2. クラスターリングソリューション定義フォームを開きます。
   この例のシナリオでは、インシデントクラスタリングソリューション定義フォームを使用します。

   

3. フォームの [関連リンク] セクションの [Advanced Solution Settings] タブで、ピッカーから [Solution Parameters ] を選択し、[ New] をクリックします。

   

4. パラメーターレコードを作成します。
   1. [ソリューションパラメーター] フィールドで、検索アイコンを選択します。
   2. [ML Solution Parameters] 画面で、[ Use DBSCAN algo for clustering] を選択します。

      

5. [Submit (送信)] を選択します。
   [詳細ソリューション設定] レコードが表示されます。[ユーザー入力] フィールドは、このアルゴリズムに適用されないため、グレー表示されます。

   

6. [Submit (送信)] を選択します。

   結果： DBSCAN がクラスタリングソリューション用に構成されている。そのソリューション パラメーターは、クラスターリング ソリューション定義フォームの [高度なソリューション設定] タブに表示されます。

   

関連タスク

• クラスタリングソリューションを作成してトレーニングする