ソリューショントレーニングからのクラスの除外

ソリューショントレーニングからクラスを除外して、モデルが特定の出力フィールドクラスを予測しないようにします。たとえば、特定のインシデントカテゴリを廃止または変更する場合は、そのカテゴリをトレーニングから除外することができます。

始める前に

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このタスクについて

トレーニングからクラスを除外しても、ソリューションが除外されたクラスを使用するレコードの予測を行うことが妨げられることはありません。ソリューショントレーニングでは、入力フィールド値と出力フィールド値を引き続きデータとして使用し、入力フィールド値を新しい出力フィールドクラスに一致させようとします。除外されたクラス値を置き換える別の適切なクラスがないと、この試行によって望ましくない予測結果が生じる可能性があります。

通常、トレーニングからクラスを除外するのは、有効な出力フィールド値のリストを変更する場合のみです。たとえば、あるインシデントカテゴリを別のインシデントカテゴリに置き換えた場合、古いカテゴリをトレーニングから除外して、ソリューションが予測に新しいカテゴリのみを使用するようにすることができます。

注:

クラスのターゲット取り消しを指定する場合は、そのクラスのレコード数が 30 未満であっても、そのクラスをトレーニングから除外しないでください。

手順

1. 次のように移動する。 All (すべて) > 予測インテリジェンス > 分類 > ソリューション定義.
   ソリューション定義の現在のリストが表示されます。
2. 編集するソリューション定義を選択します。
   たとえば、[ インシデント分類 ] を選択して、トレーニングからインシデントカテゴリを除外します。
3. フィルターを編集してクラスを除外します。
   [is one of] または [is not one of] 演算子を使用して、特定のクラスを除外できます。

   たとえば、ハードウェアクラスを除外する場合は、[ カテゴリ] [は次の値ではない] [ハードウェア] という条件を追加します。

4. [Update & Train] をクリックします。
   システムは、最寄りのトレーニングサービスでトレーニングを受けるようにソリューションをスケジュールします。トレーニングが完了すると、ソリューションは添付ファイルレコードとしてアップロードされます。

タスクの結果

このソリューションでは、すべての予測からクラスが除外されます。

次のタスク

トレーニング済みソリューションの精度と範囲の統計を確認します。