リスト語彙ソースの作成

語彙ソースとして機能する単語またはフレーズのリストを作成します。ユーザーの発言で検出された場合、リストソースの値は同義語に置き換えられます。

始める前に

• NLU ワークベンチ プラグイン、NLU ワークベンチ Core プラグイン、NLU共通モデルプラグイン、予測インテリジェンス プラグインがすべてインスタンスにインストールされ、アクティブ化されていることを確認します。
• 必要なロール:admin、nlu_admin、または nlu_editor

このタスクについて

リスト語彙ソースを作成すると、ユーザーの発言にリストが表示された場合に、リストのすべての代替値と実際の値をモデルが解釈できるようになります。モデルは、これらの値をインテントを予測するときに指定した同義語として解釈します。

注:

インテントの予測では、指定した同義語によって値が置き換えられます。エンティティ予測中に、実際の値または代替値の 1 つが発言で検出された場合、実際の値がエンティティとして使用されます。

この手順例では、会社の会議室のリスト語彙ソースを作成します。ルームの名前と、ユーザーがルームと呼ぶ可能性のある代替名を追加します。リストを作成したら、モデルのインテントの発言に追加します。モデルはインテントを解釈し (例:#BookMeetingRoom)、ユーザーがエンティティとして入力した名前 (例:エベレスト) を使用します。

手順

1. 次のように移動する。 All (すべて) > NLU ワークベンチ > 語彙ソース.
2. [ 自分のリスト ] タブをクリックします。
3. [ 新しいリストを作成] をクリックします。

   

4. [ 参照する新しいリストを作成 ] ウィンドウで、フィールドを構成します。

   フィールド	説明
   ハンドル	語彙ソースの名前。発言で参照するために使用されます。
   言語	語彙ソースの言語。同義語は同じ言語である必要があります。
   同義語	モデルがインテント予測中に使用する単語またはフレーズ。モデルと同じ言語でよく使われる単語を選択します。
   あいまい一致を有効にする	ユーザーの発話にわずかなスペルミスがある場合にリストのアイテムを一致させる場合は、このボックスをオンにします。
   大文字と小文字を区別	リストの値を大文字と小文字を区別するには、このボックスをオンにします。間違ったケースを含む発言は一致しません。

   この例では、次の構成を使用します。

   • ハンドル: @meetingroom
   • 言語: English - en
   • 同義語: 会議室
   • あいまい一致を有効にする:ボックスを選択します。
   • 大文字と小文字を区別:ボックスをオフのままにします。

   

5. [作成] をクリックします。
   リストの語彙ソースのドラフトが、[語彙ソース] 画面の [自分のリスト] セクションに表示されます。
6. リスト語彙ソースの名前をクリックします。
7. [ リストアイテムを追加] をクリックします。
8. リストの値を入力し、緑色のチェックマークをクリックします。

   

   この例では、「 Everest」と入力します。

9. [代替値] の下の領域をダブルクリックして、カンマで区切って代替を追加します。

   

10. リスト語彙ソースを利用できるようにモデルをトレーニングします。

次のタスク

残りの休憩室名と代替案を追加します。

リスト語彙ソースを更新した後、モデルを再トレーニングする必要があります。詳細については、「NLU モデルをトレーニングして試す」を参照してください。

これにより、トレーニング発言に注釈を付けるときに、リスト語彙ソースを使用できます。ハンドル付きの @ 記号を使用して、この語彙ソースを参照します。