[その他を削除] ラベル

  • リリースバージョン: Yokohama
  • 更新日 2025年07月15日
  • 所要時間：1分

    • トレーニングデータから「その他」というラベルが付いたレコードを削除することで、分類モデルのノイズを減らし、予測精度を高めます。これらは、配布頻度が 1% 未満のレコードです。

    始める前に

    必要なロール:ml_admin または admin

    このタスクについて

    このオプションを true に設定すると、合計データ分布の 1% 未満のレコードはトレーニングから除外されます。これらのレコードは、インターフェイスで「その他」とラベル付けされます。1% のしきい値は変更できません。

    次の手順を使用して、ソリューション定義フォームにこのオプションを追加できます。または、スクリプトを使用してこのオプションを追加することもできます。

    スクリプトを使用してこのオプションを追加するには:

    config.removeOthersLabel(true);

    JSON 形式の場合:

    {
    "remove_others_label": true
    }

    手順

    1. ソリューション定義フォームにこのオプションを追加するには、 すべて > 予測インテリジェンス > 分類 > ソリューション定義.
    2. 既存の分類ソリューションを開くか、新しい分類ソリューションを作成します。
    3. フォームの [関連リンク] セクションの [ソリューションの詳細設定] タブを選択します。
    4. [新規] を選択して、詳細ソリューション設定 (ml_advanced_solution_settings) フォームを開きます。
    5. [ ソリューションパラメーター] フィールドで、[ その他を削除] ラベルを検索し、[ 送信] を選択して更新を保存します。
      詳細ソリューション設定フォームの [ソリューションパラメーター] フィールドで、[その他を削除] ラベルが選択されています。

    タスクの結果

    この設定は、ソリューションのフォームの [ ソリューション詳細設定 ] タブに行として表示されます。

    次のタスク

    ソリューションを再トレーニングします。