上位 N 個のラベルのみを含める構成

  • リリースバージョン: Yokohama
  • 更新日 2025年07月15日
  • 所要時間：1分

    • トレーニング時に最も一般的なクラスのみを使用するように分類モデルを制限します。使用するクラスの数を指定できます。

    始める前に

    必要なロール:ml_admin または admin

    このタスクについて

    最も頻繁に使用されるラベルの固定数にモデルを制限すると、特に大規模なデータセットの場合、フォーカスとパフォーマンスが向上します。

    次の手順を使用して、ソリューション定義フォームにこのオプションを追加できます。または、スクリプトを使用してこのオプションを追加することもできます。

    スクリプトを使用してこのオプションを追加するには:

    config.setTopNLabels(100);

    JSON 形式の場合:

    {
    "include_top_n_labels": 100
    }

    手順

    1. ソリューション定義フォームにこのオプションを追加するには、 すべて > 予測インテリジェンス > 分類 > ソリューション定義.
    2. 既存の分類ソリューションを開くか、新しい分類ソリューションを作成します。
    3. フォームの [関連リンク] セクションの [ソリューションの詳細設定] タブを選択します。
    4. [新規] を選択して、詳細ソリューション設定 (ml_advanced_solution_settings) フォームを開きます。
    5. [ ソリューションパラメーター] フィールドで、「 上位 n 個ラベルのみを含める」を検索します。
    6. [ ユーザー入力 ] フィールドに制限として必要なクラス数を入力し、[ 送信] を選択します。
      [詳細ソリューション設定] フォームで、[ソリューションパラメーター] フィールドと [ユーザー入力] フィールドが強調表示されます。[ユーザー入力] フィールドには、例の値として 100 が表示されます。

    タスクの結果

    この設定は、ソリューションのフォームの [ ソリューション詳細設定 ] タブに行として表示されます。

    次のタスク

    ソリューションを再トレーニングします。