AI エージェントの実行を手動でテストする

  • リリースバージョン: Yokohama
  • 更新日 2026年06月25日
  • 所要時間:3分
  • AI エージェントの実行を分析して、定義したとおりに機能することを確認します。

    始める前に

    必要なロール:テストする AI エージェントの ACL とその下流コンポーネントの各 ACL に必要な sn_aia_admin およびアドミン、または少なくとも 1 つのロール

    このタスクについて

    AI エージェントを作成したら、それをテストして、定義したとおりに機能することを確認します。単一の指示で手動テストを実行して基本的な機能をテストするか、複数の実行にわたって AI エージェントのパフォーマンスを評価するかを選択できます。

    実行ログを使用して複数の実行をテストする場合は、自動テストを実行できます。[ 自動評価を開始] を選択すると、エージェント型評価ガイド付きセットアップが新しいブラウザタブで開きます。新しい自動評価の実行の詳細については、「 AI エージェントの評価 」を参照してください。

    パフォーマンスを手動でテストすると、AI エージェントが AI エージェントオーケストレーターおよびコミュニケーター AI エージェントとどのようにやり取りするかを確認できます。オーケストレーションはさまざまな AI エージェントを指示するエージェントであり、Communicator AI エージェントはユーザーと他の AI エージェント間の通信を促進します。

    手順

    1. 移動先 すべて > AI エージェントスタジオ > テスト.
    2. [ テストシナリオ ] タブの [テスト対象] セクションで、[ AI エージェント ] ボタンを選択します。
    3. ワークフローの名前を検索するか、ドロップダウンメニューから選択して、テストするエージェント型ワークフローまたは AI エージェントを選択します。
    4. [バージョン] ドロップダウンリストで、テストする AI エージェントのバージョンを選択します。

      バージョンの作成と変更の詳細については、「 AI エージェントとエージェント型ワークフローのバージョン管理 」を参照してください。

      AI エージェントスタジオ でテストする AI エージェントの選択。

    5. [ タスク] フィールドに、達成すべきタスクの簡潔なサマリーを入力します。
      注:
      テスト中により良い結果を得るために、タスクサマリーに参照番号または特定のレコードを含めます。
    6. [ テストの開始] を選択します。

      AI エージェントスタジオ でテストする AI エージェントの選択。AI エージェントスタジオ でテストする AI エージェントの選択。

      [ 出力] タブが表示され、AI エージェントをテストする操作を実行している Now Assist を確認できます。

    タスクの結果

    AI エージェントをテストすると、AI エージェント、オーケストレーター、コミュニケーターが連携して、チームのように AI エージェントを編成および管理している様子がわかります。AI エージェントオーケストレーターは、サブタスクを完了するために個々の専門エージェントをアサインします。AI エージェントコミュニケーターは、AI エージェントオーケストレーターに各エージェントのステータスを知らせます。

    注:
    AI エージェントとそのすべてのツールの ACL に合格するために必要なロールがない場合は、必要なアクセス権がないことが通知され、テストは実行されません。

    AI エージェントは、タスクを解決するために自律的にテストの実行を開始します。

    図 : 1. AI エージェントのテスト
    与えられたタスクを含む、テスト済みの AI エージェントからの出力。
    • シミュレートされたチャットエクスペリエンスは、呼び出しユーザーと AI エージェントの間の Now Assist パネルで開始されます。
    • ケースを解決するために連携している AI エージェントのタスクとコミュニケーションが図に表示されます。
    • 意思決定ログには、エージェント型ワークフローの解決に関与する各 AI エージェントの思考プロセスが記録されます。
      注:
      [ ログのダウンロード] を選択すると、意思決定ログ全体を表示できます。

    [ 再起動] を選択すると、いつでもテストプロセス全体を再開できます。