Paramètres du modèle NLU

Modifiez le nom, la description ou le seuil de confiance de votre NLU modèle sur la page Paramètres de la vue d’ensemble du modèle.

Accédez aux paramètres du modèle en accédant à Tout > Console NLU > Modèles. Sélectionnez l’onglet de l’application de votre modèle, puis le nom de votre modèle. Dans la vue d’ensemble du modèle, sélectionnez l’onglet Paramètres du modèle .

Paramètres de modèle

Dans la partie supérieure de la page des paramètres du modèle, vous pouvez modifier le nom du modèle, sa description brève et son domaine professionnel. Vous ne pouvez pas modifier la langue, l’objectif ou le périmètre du modèle. Pour créer un modèle avec un langage, un objectif ou une portée différents, reportez-vous à la section Création de modèles.

Par défaut, la case à cocher Ignorer la ponctuation est activée. Ignorer la ponctuation réduit la variance entre les intentions prédites et les scores de confiance pour les énoncés avec une ponctuation légèrement différente. Pour de meilleurs résultats, laissez la case à cocher active.

Paramètres du seuil du modèle

Ici, vous pouvez ajuster le fonctionnement du seuil de confiance dans votre modèle.

Un seuil est un score de confiance représenté par un pourcentage. Le seuil de confiance d’un modèle détermine les intentions de ce modèle qui seront prédites pour un énoncé donné. Par exemple, si le seuil du modèle est de 65 %, une intention est alors prédite pour un énoncé uniquement si l’intention a un score de confiance d’au moins 65 %. Définir un seuil trop bas peut augmenter les faux positifs en prédisant des intentions qui ne doivent pas correspondre à un énoncé. D’autre part, un seuil de modèle trop élevé peut filtrer les intentions que vous voulez prédire. Trouver le seuil idéal améliore la capacité de votre modèle à prédire correctement les intentions.

Il existe deux types de paramètres de seuil de modèle :

• Automatique : permet au système de choisir le seuil de confiance optimal pour votre modèle. La valeur est mise à jour dynamiquement en fonction des résultats des tests. Cela se produit dans la phase Tester et publier votre modèle , où le jeu de tests par défaut de votre modèle est utilisé.
• Manuel : vous pouvez définir manuellement le seuil de confiance. Le système peut également recommander un meilleur seuil pour le modèle pendant le test. Vous pouvez choisir d’accepter les recommandations.

Les modèles préconstruits sont fournis avec un seuil ajusté. Le seuil de confiance sur les modèles préconstruits a été choisi spécifiquement pour ce modèle.

Les résultats des tests incluent une recommandation de seuil de modèle uniquement s’ils répondent aux exigences suivantes :

• Le jeu de tests a un score de couverture de test d’au moins 60 % avec au moins 5 énoncés de test par intention. Pour plus d'informations, consultez Création et gestion de jeux de tests.
• Le jeu de tests a au moins 100 énoncés.
• Le modèle n’est pas un modèle préconstruit.
• Le seuil recommandé donnerait de meilleurs résultats que le seuil actuel.

Les résultats des tests avec un seuil recommandé contiennent un deuxième graphique. Le deuxième graphique montre les pourcentages de prédiction avec les seuils recommandés appliqués.

L’application de la recommandation de seuil peut améliorer les pourcentages de prédiction de votre modèle. Sélectionnez Appliquer les recommandations pour modifier le seuil. Le système reforme automatiquement le modèle et les résultats des tests affichent les pourcentages de prédiction avec le nouveau seuil.