予測インテリジェンス のプロパティ
予測インテリジェンス のプロパティは、機械学習ソリューション、ソリューショントレーニングプロセス、およびキャッシュの特定のパラメーターを制御します。
メンテナンスロールを使用して、次の場所に移動します 確認または編集します。
注:
トレーニングに関連するほとんどのプロパティは、レビューまたは編集するためにメンテナンスロールが必要です。一部のプロパティには他のロールが必要な場合があります。
| 財産 | プロパティ名 | 説明 |
|---|---|---|
| トレーニング中のml_solution_definitionレコードの 読み取り専用 ステータスを上書きする | glide.platform_ml.override_training_lock |
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| 回帰の最小レコード数 | glide.platform_ml.api.min_regression_records | 回帰ソリューショントレーニングに必要なレコードの最小数を設定します。
注: 新しい回帰ソリューションのサポートは、 Washington DC リリースをもって廃止されました。既存のソリューションを編集してトレーニングすることはできますが、新しいソリューションを作成することはできません。 |
| 回帰の最大レコード数 | glide.platform_ml.api.max_regression_records | 回帰ソリューショントレーニングで使用できるレコードの最大数を設定します。
注: 新しい回帰ソリューションのサポートは、 Washington DC リリースをもって廃止されました。既存のソリューションを編集してトレーニングすることはできますが、新しいソリューションを作成することはできません。 |
| トレーニング中ソリューションがタイムアウトするまで更新なしで待機する時間 (ミリ秒) | glide.platform_ml.training_timeout | トレーニング中のソリューションのタイムアウト時間をミリ秒単位で設定します。
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| 最大モデルサイズ | glide.platform_ml.api.model_size | モデルのトレーニングに使用できるレコードの最大数を設定します。
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| トレーニングで使用されるレコードの最大数 | glide.platform_ml.api.csv_max_line | 分類ソリューショントレーニングで使用できるレコードの最大数を設定します。
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| トレーニングで使用されるレコードの最小数 | glide.platform_ml.api.csv_min_line | 分類ソリューショントレーニングに必要なレコードの最小数を設定します。
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| 要求で取得できるレコードの最大日数 | glide.platform_ml.api.csv_split_days | 単一の要求がレコードから取得できる最大日数を設定します。
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| ワードコーパスのテーブルあたりの最大レコード数 | glide.platform_ml.api.max_wordcorpus_records | 類似性およびクラスターリングソリューションのワードコーパス作成のテーブルあたりの最大レコード数を設定します。
注: Washington DCリリースでは、分類、クラスタリング、および類似性ソリューションがワークフローソリューションを使用します。これらは事前にトレーニングされているため、ワードコーパスは必要ありません。[ワードコーパス] フィールドがワークフローソリューションフォームから削除されました。 |
| 類似ウィンドウ (結果をルックアップするため) の最大レコード数 | glide.platform_ml.api.max_similarity_window_records | 類似ウィンドウが結果を検索するために取得できるレコードの最大数を設定します。
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| クラスタリングの最大レコード数 | glide.platform_ml.api.max_clustering_records | クラスターに含めることができるレコードの最大数を設定します。
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| 財産 | プロパティ名 |
|---|---|
| シェアードサービススケジューラー URL | glide.shared_service_scheduler.url |
| 財産 | プロパティ名 |
|---|---|
| キャッシュされるアーティファクトの最大数 (MB) | glide.cache.size.ml_object_cache |
| アーティファクトキャッシュ圧縮スキーム | glide.platform_ml.artifact.cache_compression_scheme |