データファブリックテーブル
データファブリックテーブルを使用して、AI エージェントを強化し、外部データで Now Platform のワークフローを強化します。
主な利点
- 外部データをリアルタイムでフェッチし、インスタンスに保存されているかのようにリストやフォームでデータを表示します。
- インスタンスのストレージ消費量とパフォーマンス負荷を軽減します。
- 許可されたユーザーのみがデータを表示できるように、外部データへのアクセスを制御します。
データファブリックテーブルは、外部ソースに格納されているデータの仮想表現であり、 Now Platformから直接アクセスできます。データファブリックテーブル定義は Now Platformに保存されますが、その外部レコードは読み取り専用モードでメモリ内にあります。物理テーブルのレコードを表示するのと同じ方法で、リストとフォームのデータファブリックテーブルの外部レコードを表示できます。
データファブリックテーブルへのアクセスは、物理テーブルへのアクセスが制御されるのと同じ方法で制御されます。データファブリックテーブルは、作成時にデータスチュワードによって選択されたアプリケーションスコープに属します。
必要な Now Platform ロール
データファブリックテーブルを作成および管理するには、df_data_stewardロールまたはconnection_adminロールを含むロールが必要です。
データファブリックテーブルへのアクセス
[ データファブリックテーブル ] タブでデータファブリックテーブルを表示および管理するには、 または .
データファブリックテーブルの表示
データスチュワードが作成したすべてのデータファブリックテーブルのリストを [ データファブリックテーブル ] タブに表示します。
- データファブリックテーブルをラベルまたは名前で検索します。
- データソースと接続でテーブルのリストをフィルタリングします。
- テーブルのリストを作成者でフィルタリングします。
- [ アクティブ ] タブで、アクティブな接続からのデータファブリックテーブルのリストを表示します。
- [ その他 ] タブで、非アクティブ化されているか構成されていない接続からのデータファブリックテーブルのリストを表示します。
ユースケース
- 複数のソースからのデータの統合
- あるメーカーは、機械の重要な部分が故障し、生産が完全に停止したときに停止します。残念ながら、これらの障害を防ぐために必要なデータは複数のシステムに分散しています。
- IT Asset Management (ITAM) の資産インベントリデータとメンテナンス担当者データは、インスタンスにローカルに保存されます。
- 過去の資産メンテナンスレコードとリアルタイムセンサーは、外部データレイクに保存されます。
潜在的な障害や機能停止を防ぐために、データファブリックテーブルを使用してこれらのシステムを接続することで、サービス技術者に必要なすべてのデータを提供できます。たとえば、次のようになります：
- センサーデータはデータレイクに供給され、機械学習によって分析され、障害スコアが生成されます。
- 障害スコアが特定のしきい値を超えると、アラートが生成され、インスタンスに送信されます。
- このアラートにより、メンテナンス要求フローがトリガーされ、サービス技術者にアサインされたケースが作成されます。
- 技術者はケースの詳細を確認し、データファブリックテーブルを使用して、インスタンスのインベントリデータ、メンテナンスレコード、および外部データレイクからのリアルタイムセンサーデータすべてに 1 か所でアクセスします。
- 技術者は情報に基づいた決定を下し、別の機能停止が発生する前に問題に対処するように行動します。
- アプリケーションでのリアルタイムデータの取得
- アプリケーションには、物理テーブルと同じテーブルのデータファブリックバージョンの両方を含めることができます。これにより、インスタンスアドミンはアプリケーションをインストールするときに柔軟性を持たせることができます。アドミニストレーターは、データインポートを使用して物理テーブルに入力するか、データファブリックテーブルを介して外部データソースからのリアルタイムデータにユーザーがアクセスできるようにするかを選択できます。
データファブリックテーブルとリモートテーブルの違い
データファブリックテーブルは Now Platform上のリモートテーブルに似ていますが、データファブリックテーブルは外部データソースを照会し、スクリプトの代わりにゼロコピー接続を使用してデータを取得します。
データファブリックテーブルを使用すると、外部データを表示できますが、リモートテーブルからのように外部データソースのデータを挿入、更新、または削除することはできません。