Opções de ajuste de Resolução automática de ocorrências

  • Versão de lançamento: Yokohama
  • Atualizado 30 de jan. de 2025
  • 2 min. de leitura
  • Quando você estiver ajustando seu Resolução automática de problemasmodelo em Workbench de NLU, você pode ajustar a saída para vários objetivos: precisão, automação ou um equilíbrio dos dois. Antes de confirmar, compare como sua escolha de opções de ajuste afeta a taxa de correspondência e a cobertura.

    Uso resumido

    Por padrão, Resolução automática de problemassintonizando Workbench de NLUotimizado para precisão. Dependendo dos seus requisitos de negócios, você também pode ajustar o modelo para outros objetivos. Em Analisar Ajuste da resolução automática de ocorrências, a lista de objetivos de ajuste permite que você ajuste para Precisão , Automação , ou Saldo . Ao selecionar uma dessas opções, o projetado Taxa de correspondência e. Cobertura de IAR as porcentagens mudam de acordo, para que você possa comparar possíveis resultados.

    Para acessar o. Analisar etapa de IARajuste, use nlu_admin e navegue da seguinte forma.
    1. Navegar até Tudo > Workbench de NLU > Modelos.
    2. Selecione Resolução automática de problemase selecione o nome do modelo. A experiência de ajuste é aberta para a etapa 1 (Feedback) inicialmente.
    3. Forneça feedback e, em seguida, selecione Analisar botão. A etapa 2 (Analisar) é aberta.
    4. Na seção Aqui estão suas opções de ajuste e resultados projetados , usando a lista Você pode ajustar para precisão, automação ou equilíbrio , selecione opções para ver cenários projetados. Você também pode selecionar o link Saiba mais sobre como ajustar objetivos para abrir a janela a seguir.
    Na etapa Analisar do Ajuste de IAR no NLU Workbench, a janela Para que você deseja ajustar? está aberto.

    Precisão

    Quando ajustado para precisão, o. IARo modelo faz previsões somente quando sua confiança é relativamente alta. Isso resulta em taxas de erro mais baixas, mas também em menos incidentes resolvidos.

    A precisão é a opção de ajuste recomendada para IARModelo de ITSM, portanto, esta opção é selecionada por padrão.

    Automação

    Quando ajustado para automação, o. IARo modelo faz previsões em um limite de confiança mais baixo. Isso resulta em mais previsões, para que mais incidentes sejam resolvidos. No entanto, taxas de erro mais altas são possíveis.

    Saldo

    Quando ajustado para equilíbrio, o. IARo modelo tenta encontrar um equilíbrio entre precisão e automação.

    Taxa de correspondência

    A taxa de correspondência é definida como o número de incidentes em que a intenção foi prevista corretamente, dividido pelo número de previsões para essa intenção. Essa proporção é calculada em todas as intenções, exceto NO_INTENT .

    Cobertura de IAR

    A cobertura é definida como a porcentagem de incidentes que seriam resolvidos porque o modelo conseguiu fazer previsões acima do limite de confiança. As previsões podem conter alguns erros.

    Usando opções de ajuste

    Selecione várias opções de ajuste diferentes para comparar os resultados projetados. Dependendo da opção selecionada, o sistema apresenta cenários para taxas de correspondência projetadas e. IARtaxas de cobertura. Além disso, o sistema exibe o quanto essas taxas mudam de acordo com sua seleção.

    Revise mais informações em Aqui está um detalhamento Análise. Aqui, você pode detalhar os resultados que são específicos para cada intenção no modelo.

    Observe que as intenções são agrupadas em intenções mapeadas e não mapeadas, dependendo de terem sido mapeadas para Virtual Agenttópicos. Depois de fornecer feedback em IARAjuste, talvez você queira ativar alguns mapeamentos de intenção para tópico. Para fazer isso, expanda Consulte intenções não mapeadas , em seguida, selecione Mapeie mais intenções botão. Isso abre o. IARConsole de administração.

    Quando você tiver decidido a opção de ajuste ideal para seus requisitos, selecione Escolha Salvar no Saiba mais sobre como ajustar objetivos . Em seguida, selecione Ajuste e publique o modelo para avançar para a próxima etapa.